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基于GIS的城市内涝影响因素及多元回归模型研究
——以上海为例

2018-06-13徐艺扬谢玉静凌焕然钱敏蕾王祥荣

复旦学报(自然科学版) 2018年2期

徐艺扬,李 昆,谢玉静,凌焕然,钱敏蕾,王祥荣,鲁 逸

(1.复旦大学 环境科学与工程系,上海 200433; 2.复凌科技(上海)有限公司,上海 200438; 3.常熟市虞山镇兴福管理区,常熟 215500)

近年来,以全球变暖为显著特征的全球气候变化已是不争的事实,并已经对全球社会、经济和环境的可持续发展带来了严峻挑战;区域尺度上也经历了一场以变暖为主要特征的气候变化,且影响了区域的水资源分配[1-4].CRED(Centre for Research on the Epidemiology of Disasters)研究数据显示,全球范围内,气候、水文相关灾害的发生次数和受影响人数随时间呈增加趋势,且近20年来洪涝灾害的发生多于风暴、干旱、流行病等其他灾害(数据来自CRED,http:∥www.emdat.be/disaster_trends/index.html).各国科学家的研究证实,气候变化引起灾害风险增加已经成为全球安全与发展的重要挑战[5],极端事件的强度和发生频率在近年来有所增加,洪涝已成为最主要的气候变化相关灾害之一[6-10],是世界范围内各城市共同面对的敏感问题,影响着城市的规划与建设、城市生态环境的管理与调控.

尽管建有大型防洪工程和排水设施,不少大城市仍然面临着洪涝灾害的威胁[11-12],如菲律宾马尼拉、泰国曼谷、印度孟买等河口海滨城市几乎每年都因暴雨内涝甚至洪水灾害造成城市淹没和大规模的人员伤亡.Hallegatte等(2013)对已发生的洪灾及未来情景预测的研究显示[13],全球洪涝灾害风险最高的20个城市(如广州、孟买、纽约、新奥尔良等),主要分布于亚洲和北美洲的沿海地区,又以河口三角洲区域居多;对洪涝灾害具有高脆弱……

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