赵 宇

(江苏理工学院商学院，常州 213001)

0 引言

减排已成为全球共识，我国作为最大的发展中国家，减排任务迫在眉睫[1]。农业作为我国的基础产业，农业碳排放问题备受关注。据相关数据显示， 2000年以来，我国农业碳排放以3%的增速上涨，约占碳排放量的10%，高碳排放量必然引发环境问题，而正确探索高碳排放因素以及分析其发展趋势是当前首要任务[2]，基于此，科学辨识农业碳排放动态变化的影响因素及趋势并提出合理化建议对于我国减排问题具有重要意义，有助于解决环境问题。

农业碳排放与我国的环境问题紧密相连，因此农业碳排放研究一直是各领域学者研究的重点[3-4]。近年来，多数学者从多个方面研究农业碳排放，主要从农业碳排放的测度、时空变化、影响因素、与经济发展的关系4方面进行分析。如吴贤荣等[5]利用DEM模型，基于我国农业的期望产出和非期望产出测算农业碳排放量，结果表明，我国农业碳排放量总体上呈上升趋势； 刘立平[6]以河南省为研究区，研究河南省农业碳排放的时空变化，结果表明，河南省农业碳排放量较高的地区为耕地面积较大、农业在区域经济中占有重要地位的地区； 张小平等[7]以甘肃省为例，基于LMDI模型分析影响农业碳排放的因素，研究结果显示，农业经济发展和农业劳动力能够促进农业碳排放总量的发展，相反，生产效率和产业结构具有抑制作用； 李立[8]揭示了黄淮海平原农业碳排放与经济增长的脱钩关系。……