基于DEA模型的动车组备件分类研究
2018-06-13陶瑶周建勤
中国储运 2018年6期
文/陶瑶 周建勤
1.引言
近年来,我国高速铁路迅速发展,到2020年我国高速铁路营运里程将达到3万公里,覆盖80%以上的大城市[1]。据中国产业信息网数据显示:2016年我国动车组保有量为2586组和20688辆,2017年动车的平均月产量为259辆,并且随着“十三五”计划的进一步实施,2020年动车组保有量预计将达到30000辆[2]。在动车组保有量如此庞大的铁路系统中,备件资源呈现出种类繁多、各类备件差异性大的特点。动车组列车是严格按照列车运行图运行的,因此对动车组运行的准确性、连续性有较高的要求。某个设备出现故障导致动车组停运,不仅会造成动车组的经济损失,影响动车组的声誉,还会影响旅客的正常出行,甚至危及旅客人身安全。
备件是指在检修过程中进行维修或更换的零部件,以维持设备正常运转。目前我国动车组备件管理存在以下两个方面的问题:一方面,由于需求不确定,部分备件供应不及时,导致在动车组维修过程中,等待该备件所造成的停运时间,已经超过了修复性维修和预防性维修的停机总时间,成为影响动车组运行效率和安全性的主要问题[3]。另一方面,由于现有库存中备件种类过多,部分备件使用率较低,由此产生高额库存成本,造成资金浪费[4]。只有进行科学的库存控制,才能改善上述存在的部分备件缺货和冗余的问题。

表1 动车组备件分类指标体系
我国动车组备件种类繁多、数量庞大、需求较随机,而我国目前动车组备件分……
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