王宇斌, 文 堪， 彭祥玉， 张小波， 雷大士

(西安建筑科技大学材料与矿资学院， 陕西 西安 710055)

近年来选厂自动化和精确化水平逐渐提高，极大地推动了选矿数学模型的应用[1-3]。选矿数学模型能够定量分析各种影响因素对选别指标的影响程度，并且可建立选别指标与这些影响因素间的函数表达式[4-5]，因而在选矿设备试验研究中应用广泛[6-11]，但在选矿试验研究中应用较少。红土镍矿酸浸过程中，影响镍浸出率的因素较多，为揭示不同因素对镍浸出率的影响规律，进而确立各变量之间存在的相关关系，最终建立变量间合适的回归方程及数学模型，并为优化现场生产条件提供依据。本研究以某低品位镁质红土镍矿为原料，采用正交试验的方法进行常压酸浸试验，对试验结果进行正交多项式回归分析，建立了各因素与镍浸出率之间的数学模型。研究可为类似选矿试验建立数学模型提供参考，并为实际生产提供理论支撑。

1 试验

1.1 试验原料

为明确原矿中所含元素的种类、含量以及镍的物相，对试样分别进行了化学多元素和原矿镍物相分析，结果如表1和表2所示。

表1 试样多元素分析结果 %

由表1和表2可知，原矿中主要含有Ni、MgO、Fe等，其中镍的含量较低，仅为0.62%，且镍主要以硅酸镍的形式存在；铁的含量为14.95%，氧化镁含量较高为28.58%，由于原矿中含MgO较高，因此酸耗较大。结合岩矿鉴定分析结果可知，原矿中镍的崁布粒度较细且所含矿物种类较为复杂，主要包括镍蛇纹石、镁橄榄石、磁铁矿和铬铁矿等矿物，可见浸出因素对镍的浸出率影响较大。……