王 娟， 梁立星， 武 璠， 孙亚莉， 孙学萌

(1中国石油长庆油田分公司勘探开发研究院 2中国石油长庆油田分公司油气工艺研究院3中石油川庆钻探工程有限公司钻采工程技术研究院长庆分院)

油气藏研究包含了从地质勘查到石油产品最终用户的复杂工艺流程，传统的油气藏研究方法存在工作效率低、准确性不高、过度依赖人工经验等问题。决策者需要从海量的数据中找出有用的关键信息；论证现场中研究人员携带和使用的各类图件无法充分展示其研究成果，也不能在论证现场短时间内消化大量资料并做出正确的决策，更不能使信息资源的共享和成果的交互上得到充分实现。信息落后的信息处理方法与单一的研究手段不但花费大量的精力与时间，更是造成大量宝贵的研究成果无法应用与共享。

近年信息技术的快速发展，催生了数字化油藏，促进了数字油田的发展产，数据挖掘等信息技术与油气勘探开发数据资源的融合不断加深，能够提供更智能化的数据分析功能，更好地支持油气藏勘探开发决策，开创了一种全新的油气藏研究工作模式，降低了决策风险，提升开发决策水平。长庆油田针对具有数量庞大的、结构不完整的、内容不清晰且含有干扰信息的油气藏研究工作数据，开发了包括特征提取、规则划分分类分析、关联规则挖掘、聚类分析、模式分析及生成趋势分析等[1-2]系列数据挖掘技术，从中提取出包含在内部的、不被人们知晓的、却又含有有用的、重要的信息和知识[3-4]，为长庆油田的高效开发、快速发展提供了有效的数据信息支持。……