余宏，洪如霞，史文津

（豫章师范学院信息科学系，南昌 330103）

0 引言

在互联网大数据时代，随着移动网络技术的不断发展，新媒体的应用日新月异，普通民众通过自媒体散发、传播和查阅网络信息非常便捷，民众对社会事件、现象的关注、评论与监督的热情高涨，网络信息的正向效应或负向效应容易放大，极易引发成公共热点事件。然而，绝大多数企业并没有相应的手段来及时发现、并处理网上与企业自身相关的有害信息，品牌口碑、产品市场反馈、消费者行为态度、行业信息、竞争情报等不能及时准确全面掌握，舆情应对能力不足，造成舆情危机处置困难重重，市场决策缺少数据支撑。产生的后果往往是企业形象破坏、品牌价值受损、市场决策失误等，极易给企业发展带来重大负面影响。

目前很多企业采取传统的人工监测的方法开展舆情工作。但是由于互联网应用日益广泛、信息量成海量增长，经常出现涉及与企业自身相关的重要舆情信息已经在网上传播，而不能及早发现、准确应对，导致一些非理性和不切实际的信息传播开来，影响到企业的社会效益和经济效益，因此，人工监测越来越不能满足企业对舆情工作的需求，需要利用先进的网络信息采集与处理、数据挖掘等技术构建先进的企业舆情分析系统，以服务于企业的网络舆情检测。

1 研究现状

企业舆情分析系统的思想来源于话题检测与追踪TDT（Topic Detection and Tracking）。话题检测与追踪采用信息抽取、数据挖掘等技术，主要用于对网络媒体信息流进行话题的自动识别和已知话题的持续跟踪，它已成为自然语言信息处理领域的研究热点。……