陈捷，苏显

（1.广东机电职业技术学院计算机与设计学院，广州 510550；2.广东机电职业技术学院图书馆，广州 510550）

0 引言

我国是猪肉消费大国，猪肉在肉类食品消费中占67%左右，猪肉的生产和价格指数影响我国老百姓的生活水平[1]。为保障大量的生猪出栏数量和猪肉的品质，种猪育种是关键要素之一。

我国种猪育种工作虽然起步较晚却取得很大进步，在育种中应用了参数法、BLUP法和基因法等现代育种技术，成立了近百家种猪育种核心企业并实现规模化生产。

但是种猪育种工作还是存在许多问题，许多企业的育种种群不足，品种结构单一，系谱管理中存在一些数据的不合理或者错误，已经影响遗传评估的准确性[2]。企业联合育种缺乏利益共同体机制，企业之间的竞争关系使较少企业参与联合育种。育种效率偏低，育种队伍不稳定，以及种猪健康水平偏低等原因，导致种猪引进偏多，自主育种偏少，种猪自给率不足[3]。BLUP法的局限性和基因法研究应用不久，目前育种的自动化和智能化水平低，育种的成本高，经济效益不高。

由此可见，种猪育种急切需要在原有现代育种技术的基础上，寻找一个既符合种猪育种的规律，又能解决种群不足，系谱数据不合理，遗传评估不准确等种猪育种的问题，实现智能化的育种方法。

1 应用CBR育种的原因

CBR（Case Base Reasoning基于案例推理）起源于1984年美国耶鲁大学Roger Schank，CBR不仅具有定量和定性的知识，而且CBR具有持续动态学习的能力，它的构建并不复杂，计算过程相对简单，适合多种模型，结论简明易懂，适合信息不完整的系统，已经广泛应用在许多人工智能系统中[4-5]。……