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基于BP神经网络和聚类分析的任务定价

2018-06-13刘忠青昝道广

现代计算机 2018年13期
关键词:模型

刘忠青,昝道广

(山东科技大学电气信息系,济南 250031)

0 引言

“拍照赚钱”是基于移动互联网下的一种自助服务模式,用户通过下载并且注册App成为会员后,可以在App上领取拍照任务来赚取App对任务所标定的酬金。相比传统的市场调查方式,通过这种基于移动互联网的自助式劳务众包平台来为企业提供各种商业检查和信息搜集,能够更加节省调查成本,并且能够有效保证调查数据的真实性,且缩短了调查周期。因此APP成为该平台运行的核心,而APP中的任务定价又是其核心要素。如果定价不合理,有的任务就会无人问津,而导致商品检查的失败。

根据附件中所给出的数据,由此考虑以下三个问题:

(1)通过研究附件一中项目的任务定价规律,分析任务未完成的原因。

(2)给出对附件一中的项目设计新的任务定价方案,并与原方案进行比较。

(3)在实际生活中,多个任务可能分布位置十分相近,导致用户会争相选择,可以将多个任务组合在一起打包发布。请思考在该种情况下如何修改前面的定价模型,会对任务的完成情况带来怎样的改变。

(4)请设计出针对于附件三中的新项目的任务定价方案,同时评价定价方案的实施情况。

1 问题假设

(1)假设任务定价不考虑所在位置经济水平与交通因素。

(2)假设每个会员的位置信息、信誉度以及预定限额在完成问题四的新项目时不发生变化。

(3)假设问题三、四中同一类任务的定价相同。

2 多元线性回归描述定价规律

首先进行数据清洗,剔除数据异常项,对附件一、二中的经纬度归一化处理。……

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