门志远，李林宏，张耀辉

（陆军装甲兵学院，北京 100072）

0 引言

齿轮作为装备中一种必不可少的连接和传递动力的零件，在航空、电力系统、大型机械工业设备中应用广泛。长期以来，国内外研究较多的是通过油液分析技术、声发射技术、光纤传感技术、振动监测技术等对齿轮进行故障诊断［1］，然后采用定量或定性的方法，综合故障诊断所获得的数据对齿轮进行技术状态评估。目前，已有大量学者对评估方法进行了研究，文献［2］利用磨粒群分形维数建立了齿轮磨损状态的物元评价模型，但没有考虑环境、运行时间和维修历史等因素；文献［3］建立了基于云模型的齿轮健康状态评估模型，综合了环境因素对齿轮状态的影响，但研究工作对指标的选取不够深入，没有考虑装备运行时间和维修次数等因素对装备状态的影响。针对齿轮技术状态评估的研究，大多通过故障诊断技术获取状态参量进行技术状态评估，对状态定性和定量信息的融合评估研究较少，并且在研究中忽略了装备的运行时间、环境和维修历史等影响因素。在其他评估方法中，文献［4］建立了基于多信息融合的状态综合评估模型，但是在数据的处理上过于依赖专家评分，对定量信息的利用程度不高。文献［5］利用模糊综合评判方法对变压器状态进行了评估，综合了大量定性定量指标，采用模糊分布法判断，但所得结果在两等级之间，对结论的支持度不强。

针对上述问题，本……