【摘要】当前我国的电力系统存在一定的缺陷，诸如：系统调节灵活性欠缺、电网调度运行方式僵化等，为此，要重点探讨大数据视域下的火电机组智能化AGC控制技术，从知识发现和大数据挖掘的视角，探讨火电机组AGC系统知识辨识和智能控制方法，充分发挥超临界大型机组的节能高效优势性能。

【关键词】大数据；火电机组；智能AGC控制技术

一、知识大数据下的电力标准构架及AGC系统概述

知识发现和大数据视域下的电力活动包括电网输送、网络变配电及用户用电等内容，在智能终端的应用条件下，实现电力系统运行数据的实时采集、监测、存储、计算、分析和质量控制，以数据分类、多领域交叉计算、信息搜索、视觉化展示等先进技术为支撑，由数据源层、管理层、计算层和应用层所组成，形成开放性、可拓展性、安全稳定的大数据电力平台，为电力数据在线性能分析、判断和决策操作提供依据。在知识大数据背景下的电力数据体系包括如下处理技术：一是数据平滑。非参数数据平滑处理方法可以有效消除大部分的数据“噪声”，敏感感知和判断数据集的局部细节，实现整体性、灵活的数据平滑处理。二是数据零初始处理。这是面向现场采集的数据进行零初始处理。三是归一化处理。可以采用线性函数转换的方式平衡各类数据，实现对电力数据的归一化处理。

AGC控制系统由中调侧和发电侧两大层面构成，包括电网调度中心能量管理系统EMS、电厂远方终端单元RTU、分散控制系统等部分，是发电机组协调控制系统CCS依据输出负荷指令，能够依照电网负荷变化规律、电网频率瞬时偏差及累积偏差，预测实现自动调频，有效保证电网频率和区域联络线交换功率。……