基于地理加权回归模型的村域致贫因子研究
——以贵州省剑河县为例
2018-06-07杨桂林焦洪赞
江苏农业科学 2018年10期
杨桂林, 杨 柳, 焦洪赞, 钟 磊
(1.贵州大学公共管理学院,贵州贵阳 550025; 2.武汉大学城市设计学院,湖北武汉 430072; 3.贵州省土地整治中心,贵州贵阳 550000)
消除贫困是社会主义的本质要求。党的十八大以来,以习近平同志为首的领导队伍提出“大水漫灌”式的扶贫模式已经不能有效实现区域脱贫,扶贫工作须转向“精准”扶贫。2013年《关于创新机制扎实推进农村扶贫开发工作的意见》《关于印发〈建立精准扶贫工作机制实施方案〉的通知》中明确提出了精准扶贫的实施方案。以“精准”理念为引领的扶贫工作成为党和国家实现到2020年全面建成小康社会这一目标的重要措施。深入、精确分析致贫原因成为制定脱贫政策、实施脱贫方案的前提和关键。
目前,学术界对致贫原因的探讨涵盖了经济学[1]、社会学[2]、制度学[3]等,其研究逐步从单一的经济收入贫困演变到经济、社会、能力等综合的多维贫困。20世纪90年代,以地理资本缺乏为贫困形成根源的空间贫困理论将“空间”概念引入[4]。它指的是在贫困地理空间分布分析基础上,把各种资源的空间分布状况归结为一个地区的地理资本,强调空间范围内自然、社会资源的空间分布不均衡对贫困现象的影响[5],是一个包含经济、社会、环境等3个维度在内的集合概念,其内涵更加丰富[4]。而研究致贫原因的方法以定性为主,定量的则有Logistic回归模型[6-8]、Tobit回归模型[9-10]、面板分位数条件回归方法[11]、多元线性回归模型[12]、灰色关联度模型[13]、有序Probit[14]等。这些研究方法通过数学运算量化了某一因子对区域贫困形成的影响,科学、客观地认识了致贫因子。……
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