张雪飞， 王建春， 彭 凯， 孙海波， 王 艳， 梁新书， 杜彦芳，徐义鑫， 李凤菊， 钱春阳， 吕雄杰， 宋 斌， 王 浩

(1.天津市农业科学院信息研究所，天津 300192； 2.河北工业大学机械学院，天津 300130；3.天津市农业科学院，天津 300192； 4.天津市农业资源与环境研究所，天津 300192)

随着农业现代化进程的加快，温室工程已成为高效农业的一个重要组成部分，温室工程是增强农业综合生产能力、实现现代农业高产增效的重要手段。通常在设施温室内通过布置大量的传感器节点，实现对设施环境空气温度、空气湿度、土壤含水量、土壤温度、CO2浓度等信息的采集，完成设施温室环境的实时监控。监控系统对环境信息进行分析、汇总，并结合设施蔬菜的生长规律得到生长周期内所需的最佳环境条件，从而由系统发出控制指令，启动温室内的通风、加温、补光等设备，人为地控制作物生长的环境条件，最终实现设施温室高效、高质栽培[1-10]。

目前大部分研究主要是针对温室监控系统数据的实时推送、远程调控等技术进行的[11-17]，如侯琛等提出了温室环境监控系统网关多进程调度方法来更好地完成网关的多进程调度[11]，李萍萍等提出温室物联网测控管理系统的开发与数据同步研究[13]。针对系统的稳定性、健壮性及容灾备份考虑很少，由于农业科研的特殊性，科研人员对环境数据的采集、产量监控、病虫害的数据收集获取通常是以作物的茬口为周期，以3～5年的农业数据进行模型分析，采用大数据、云计算等技术对大量数据进行分析，从而获取稳定的基于温室环境数据的模型，并用于指导农业生产。……