刘星桥， 张 弛

(江苏大学电气信息工程学院/机械工业设施农业测控技术与装备重点实验室，江苏镇江 212013)

随着信息化、集约化水产养殖的发展，养殖规模日益扩大，高效准确的水质变化、养殖密度等信息可以为鱼类的优质高产提供有效保证。应激反应是鱼类受到氨氮、溶解氧等应激源影响所表现出的机能障碍和防御反应。鱼类的行为变化则是监测应激反应的灵敏指标[1]。适当的应激可使鱼类逐步适应环境，增强免疫机能，从而提高生产性能，然而过度地应激不仅影响鱼类的生产性能，而且会诱发多种疾病，甚至造成鱼类死亡[2]。现代集约化养殖方式极大地限制了鱼类的行为反应，常导致其行为异常，引起生理系统的应激反应[3]。在这种环境下，养殖密度大，养殖水体水质变化很快，当鱼类处于缺氧、水质恶化等应激条件下在较短的时间内就会产生严重的后果[4]。随着计算机图像处理技术在水产养殖领域的作用不断加强，国内外学者已经取得了可观的研究成果。在国外，Ma等利用计算机视觉系统对鱼在不同运动模式下的运动轨迹进行分析从而实现对水质监测[5]。在国内，卢焕达等利用摄像设备对鱼的行为进行监控发现，鱼类由于应激或疾病等引起体色和游动速度的变化[6]。目前，在水产养殖中鱼类的行为信息基本上是通过人直接观察得到，耗费人力、时间，难以及时发现养殖系统中出现的问题[7]。利用图像处理技术对鱼类进行监测能够提升鱼类养殖过程中的科技含量，对提高管理效率和增加养殖产量具有非常重要的意义[8]。……