赵政杰 赵原爽

摘 要：研究发现葡萄酒中矿物质元素含量与产地土壤中矿物质组成有一定的关联性，通过检测葡萄酒中矿物质含量，以及相互比例，建立数学模型，可以实现葡萄酒的产地溯源。本文运用单因素方差分析、独立t检验、Duncan多重比较、主成分分析（PCA）、逐步距离判别分析、聚类分析等统计学方法成功实现了对两个葡萄酒样品的产地溯源。

关键词：大数据 葡萄酒 产地溯源

中图分类号：TS261 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2018）01（a）-0077-02

葡萄酒中矿物质元素含量与产地土壤中矿物质组成有一定的关联性[1]，通过检测葡萄酒中矿物质含量，以及相互比例，建立数学模型，可以实现葡萄酒的产地溯源。

以Slavonia地区中16个葡萄酒2号待测样品4种矿物质的检测结果为例。

根据每组样品所含的m种矿物质含量数据，建立矿物质含量及组成比例与产地相关联的数学模型，由于需要分析产地类型，而数据所给矿物质含量较多，不能直接判断所给元素是否都能够来代表地区特征，我们通过对矿物质含量及组成比例进行Duncan多重比较、主成分分析（PCA）等统计方法[2]筛选出部分元素作为三个产地特征元素，然后在已知总体类别的基础上，由大量各类样品的观测值建立判别模型。

在已知1号待测样品来自Slavonia地區，2号待测样品来自Vojvodina地区的情况下，由于Slavonia地区要对葡萄酒产地进行进一步划分，我们先建立聚类分析模型将该产地进行进一步划分，再用模型二中的判别分析法模型判断1号待测样品来自哪个具体类别。……