王彦梅,李佳民

(浙江农业商贸职业学院,浙江 绍兴 312088)

农用汽车发动机状态监测系统与诊断方法研究

王彦梅,李佳民

(浙江农业商贸职业学院,浙江 绍兴 312088)

为及时诊断农用汽车发动机的工作性能和故障状态，设计了多类信号采集、分析处理系统。通过对农用汽车发动机监测信号的采集、处理、融合和诊断，搭建了发动机故障诊断平台。详细介绍了故障诊断系统的基本思想和网络架构，重点研究了信号的采集和处理算法，提出并建立了一种基于信息融合的BP神经网络农用汽车发动机故障诊断算法。在线实验表明：系统具有运行稳定、鲁棒性好及诊断精度高的特点，能够满足实际诊断需求。

农用汽车；发动机；故障诊断；信号处理；在线监测

0 引言

农用汽车作为农业机械化生产的重要工具，是我国从传统农业向机械化农业转变的一个中心环节。农用汽车发动机作为农业机械的核心装备，是一个复杂系统，是农用汽车的核心组成部分。其故障约占全部故障的40%以上[1]，而故障是可能引起事故的主要因素之一。因此，故障诊断是保证农用汽车安全工作和延长发动机使用寿命的主要技术措施[2]。

设备的状态监测与故障诊断是通过获取设备过去和现在运行过程中的状态量，判明质量优劣、可用程度、是否安全、有关异常和故障的原因，并预测对将来的影响，从而找出必要对策的技术[3]。农用汽车发动机作为一种结构复杂、长期在高温和不同压力下工作的典型机电设备[4]，其技术状态参数的多变性(强度、压强、温度变化不同)最终导致故障发生。……