基于Elasticsearch的产品制造过程的碳足迹数据搜索与核算
2018-06-04沈思勋李仁旺董莎莎贾江鸣
成组技术与生产现代化 2018年4期
沈思勋,李仁旺,董莎莎,贾江鸣
(浙江理工大学 机械与自动控制学院,浙江 杭州 310018)
随着全球制造业的飞速发展,困扰制造企业发展的高污染、高排放问题日益突出.为减少碳排放,中国政府建立了制造企业碳排放额度机制[1].碳排放额度是制造企业重要的环境绩效指标[2].基于碳足迹计算制造企业的碳排放量,具有重要的现实意义.目前已有许多学者对碳足迹进行了研究.张翠侠等提出了与碳足迹相关的监测和预警方法,但该方法仅针对机械加工阶段的碳足迹[3].鲍宏等从产品制造的低碳角度考虑了碳足迹不确定因子的影响,但缺少对噪声数据的处理[4].截至目前,涉及碳足迹数据存储和搜索的文献很少.为此,本文针对产品制造过程中碳足迹数据搜索和核算问题,提出一种基于Elasticsearch的碳足迹数据搜索方法,以期有效实现碳足迹的数据搜索、存储与核算.
1 碳足迹数据采集与处理
碳排放的测量方法主要有投入产出分析法、生命周期评价法、实际测量法和Kaya碳排放恒等式法.碳排放的测量应根据碳源的不同来选取不同的方法.产品制造过程会直接或间接产生碳排放,其碳足迹数据需要进行处理,以减少噪声数据、冗余数据和残缺数据,提高碳足迹核算的精度.
1.1 碳足迹数据分类
目前,制造企业的信息系统一般包括:PDM(产品数据管理)系统、PLM(产品生命周期管理)系统、CAx(CAD、CAM、CAPP、CAE等各项技术的总称)系统、ERP(企业资源计划)系统、MES(制造执行系统)、SCM(供应链管理)系统、CRM(客户关系管理)系统和知识管理系统等(图1).其中:PDM/PLM系统主要涉及产品的组成;……
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