潘尚峰 彭一波 孙江宏

(①清华大学，北京 100084；②北京信息科技大学，北京 100192)

再制造是绿色制造的重要组成部分，近年来受到越来越多的重视。重型机床基础件质量大，耗材多，且长期使用后结构稳定，若通过再制造技术使其重新利用，则能够节省大量资源与能源，保护了环境。

重型机床实施再制造前首先要判断其基础件的剩余寿命能否满足下一个生命周期，目前还没有一种重型机床基础件剩余寿命预测的有效方法。因此，迫切需要探究一种适用于重型机床基础件剩余寿命评估的新技术。

上世纪90年代，以俄罗斯的Dubov教授[1-4]为代表的学者提出了采用磁记忆检测技术检测金属应力集中，从而进行剩余疲劳寿命预测。金属磁记忆检测实质上是一种漏磁检测技术，而金属磁记忆的激励磁场为地磁场，它获取零件受地磁场作用而产生的磁信息。陈倩等通过对45#钢的拉伸和压缩实验，得到了磁记忆信号和应力集中之间的关系[5]。董丽红等[6-8]以低碳钢和中碳钢为研究对象，利用疲劳加载试验机，获得了各阶段漏磁场的法向分量和切向分量。丁辉等[9]以磁通量作为表征量，研究了裂纹缺陷与磁通量的变化关系，结果显示金属磁记忆能够表征裂纹的类型。Dubov[10]总结了压力容器和石油管道等疲劳失效的例子，证实了金属磁记忆检测是早期损伤检测的有效手段。

金属磁记忆(MMM)检测技术是一种新型的无损检测技术，对于检测以应力集中为特征的疲劳损伤具有独特的优势，日益成为一种重要的无损检测手段。……