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农业经济可持续发展与农业创新环境的相关性研究

2018-05-30侯瑞环徐翔燕

安徽农学通报 2018年9期
关键词:创新环境农业经济可持续发展

侯瑞环 徐翔燕

摘 要:该文通过构建农业经济可持续发展指标体系,采用主成分回归分析方法研究农业经济可持续发展与农业创新环境的相关关系。结果表明:影响南疆地区农业经济可持续发展的主要因素为粮食产量和乡村零售额,其次为人均GDP、农林业投资额、农村人均收入、第一产业投资额以及劳动生产率,土地生产率最弱;南疆各地区农业经济可持续发展能力综合得分整体较低,喀什地区2.25分最高,十四师-1.82分最低;人均GDP、农林业投资额、农村人均收入、第一产业投资额以及劳动生产率因素之间有利于促进农业创新环境的改善,粮食产量和乡村零售额与土地生产率不利于农业创新环境改善。

关键词:可持续发展;创新环境;农业经济;主成分回归

中图分类号 F323.22 文献标识码 A 文章编号 1007-7731(2018)09-0006-03

Study on the Correlation between the Sustainable Development of Agricultural Economy and the Agricultural Innovation Environment

——Taking the South Xinjiang Area as an Example

Hou Ruihuan et al.

(Information Engineering of Tarim University,Alar 843300,China)

Abstract:Based on the index system of sustainable development of agricultural economy, principal component regression analysis is applied to study the relationship between sustainable development of agricultural economy and agricultural innovation environment. The results show that the main factors that affect the sustainable development of agricultural economy in southern Xinjiang are grain output and rural retail sales, followed by per capita GDP, investment in agriculture and forestry, per capita income of rural residents, investment in primary industry and labor productivity, and land productivity is the weakest;The overall score of agricultural economy sustainable development in southern Xinjiang is low, the highest in Kashgar area is 2.25, and the fourteen division -1.82 is the lowest;per capita GDP, Agricultural and forestry investment, per capita income of rural residents, the first industry investment and labor productivity factors is beneficial to promote the improvement of the agricultural innovation environment, grain production and rural retail sales and land productivity is not conducive to improve agricultural innovation environment.

Key words:Sustainable development;Innovation environment;Agricultural economy;Principal component regression

新疆南疆擁有着116万km2的土地,是新疆主要的粮食生产基地、国家级棉花生产基地以及水果基地。随着我国农业基本建设的快速发展,极大地改善了农业生产条件,提高了农业生产效率,促进了农业生产在南疆的快速发展。然而农业的综合发展离不开农业生产要素的投入量不断增加和农业生产效率的不断提高。农业生产的投入量具有地域特征,受地域的限制成分明显,农业生产效率的提升需要农业科技创新。南疆地区由于受到水资源的限制以至于财富的分布集中在少数绿洲地区,导致南疆地区成为新疆贫困人口最多、最集中的地区。虽然近些年来随着农业科技的不断进步,较好的改善了部分农业发展的问题,但是由于地理位置上相对封闭,整体经济相对落后,科技水平不太发达,农业科技水平的相对落后成为了南疆农业经济发展的最大瓶颈,也是实现可持续发展农业经济的最大困难。

农业经济可持续发展与区域创新环境方面研究成果较为丰富,关明文[1]提出了农业经济发展的四种模式,即大力发展生态农业、三色农业、精确农业以及集约型可持续农业。曾国平等[2]从空间计量分析的角度出发,研究了我国农业区域经济的发展区域格局及其空间自相关和空间异质性。邓楚雄等[3]选用以层次分析法与信息熵法相结合确定指标权重为核心的数学模型与方法,构建了一套能凸显都市农业特色的可持续发展评价指标体系,研究了上海都市农业可持续发展的综合评价。方杰[4]从发展农业循环经济角度出发阐述了农业可持续发展,并认为这是中国农业实现可持续发展的必然选择。吴玉鸣[5,6]基于空间计量经济分析模型研究了我国县域经济增长聚集与差异成因的研究,也利用因素分析与聚类研究的方法探究了中国区域创新能力。于琳[7]从新疆农业特色的角度出发,简单的阐述了新疆农业可持续发展的路径分析。徐敏等[8]运用时序主成分分析方法研究了新疆绿洲农业可持续发展状况及协调性分析。艾洪娟等[9]基于因子分析法研究了新疆现代农业发展水平评价指标。然而农业创新环境与农业经济可持续发展之间相关关系的研究较少,本文借助《兵团统计年鉴》与《新疆统计年鉴》研究其相关关系,旨在为决策部门提供可靠的依据。

1 指标体系构建

創新即为知识生产,知识生产主要体现在转化产出,则创新环境本质上为知识产出前提条件。根据李洪文等建立的农业科技创新能力指标可知,农业总产值(万元)作为创新能力的参考序列,所以将农业总产值设定为体现农业创新能力的主要因素来反映创新环境。本文参考张丽等立足产量稳定性和农业经济结果合理性建立的指标体系和农业部农业资源区划管理司的可持续农业经济发展指标体系构建如下指标体系。结合南疆地区特色,考虑到数据的可获得性与真实性,选择人均GDP(元)、农林业投资额(万元)、农村人均收入(元)、粮食产量(吨)、乡村零售额(万元)、第一产业投资额(万元)、劳动生产率(万元/人)、土地生产率(万元)建立指标体系,分别记为:[X1?X8],农业总产值记为[Y],具体数值见2 农业可持续发展能力评价

本文采用区域经济研究中常用方法之一主成分分析法研究新疆南疆地区农业可持续发展的实证分析。利用R软件对原始数据做主成分分析,得到若干主成分,同时计算得到每个主成分的贡献率与累积贡献率,结果见表2。按照85%的原则选出最主要成分,并得到相应的得分,最终得到综合评价结果。

从上述分析结果中可以得到,第一主成分中粮食产量和乡村零售额占有量较大;第二主成分中人均GDP、农林业投资额、农村人均收入、第一产业投资额以及劳动生产率所占比例较大;第三主成分中土地生产率占份额较大。从贡献率而言,第一主成分的解释能力为50.27%,第二主成分的解释能力为29.79%,因此影响新疆南疆地区农业可持续发展的主要因素有粮食产量、乡村零售额、人均GDP、农林业投资额、农村人均收入、第一产业投资额等。

依据累积贡献率和贡献率,可以计算得到3个主成分指标权重分别为:0.503、0.298和0.097.由于前3个主成分的累积贡献率为89.78%,所有在此选择前3个主成分得分进行加权,从而得到新疆南疆各地州农业可持续发展能力的综合排名见表3。

由表3的结果可知,新疆南疆各地区的农业经济可持续发展综合得分喀什地区最高,巴州其次,十四师最低。兵团所属地区得分普遍较低,自治区所属地区明显较好。

3 农业经济可持续发展与农业创新环境的相关性分析

在此考虑用农业总产值作为农业创新环境的产出做为因变量,考察其与农业经济可持续发展的相关关系,由于农业总产值受到很多因素的影响,在此借助主成分回归分析方法研究其相关关系,这样既可以考察其相关性,同时也可以实现降维。建立的具体模型为:

并且[PC1,PC2,PC3]之间相互独立。具体回归分析结果见表4.

由表4的分析结果可知,3个主成分都通过了显著性水平为0.1的检验,并且相关系数[R2=0.8521],[F=9.603],对应的[p=0.0162]。至此可以得到具体相关模型为:

[Y=-235238.77-47.47×PC1+30.09×PC2-119.53×PC3] (3)

从得到的模型(3)中可以看出,第一主成分所对应的系数为-47.47,这表明第一主成分对应变量起到抑制作用,第二主成分系数为30.09,可以认为在其它因素不变的前提下,第二主成分每增加1个单位,因变量相应增加30多个单位,假设其它因素不变,第三主成分增加1个单位,因变量减少119.53个单位。

4 结论

本文通过建立指标体系,借助主成分分析方法研究了新疆南疆地区农业经济可持续发展能力的主要影响因素,得到南疆各地区农业经济可持续发展的综合得分,并且借助主成分回归方法考察了南疆地区农业经济可持续发展与农业创新环境之间的相关关系,得到相应结论如下:

(1)从主成分分析结果可以看出,南疆地区影响农业经济可持续发展的主要因素为3个层面,即粮食的产量与农民销售方面、农民收入与生产劳动率方面以及土地生产率方面。其中粮食的产量与农民销售方面起主导作用,农民收入与生产劳动率方面为辅,土地生产率影响最小。

(2)南疆各地区农业经济可持续发展能力综合得分普遍偏低,最高的喀什地区综合得分为2.25,最低的十四师只有-1.82。并且兵团所辖师市地区农业经济可持续发展能力低于自治区所属地区。兵团所属地区最高得分为一师的-0.34,只比自治区所辖克州略高。

(3)在以农业总产值做为农业创新环境的产出指标来考察农业经济可持续发展与农业创新环境之间的相关关系时,发现其存在着显著的相关性,建立的模型也通过了显著性水平为0.1的显著检验,而各主成分在回归模型中的解释能力超过了85%。从回归模型中可以看出,由粮食的产量与农民销售起主要作用的第一主成分与土地生产率为主的第三主成分都对因变量起抑制作用,由人均GDP、农林业投资额、农村人均收入、第一产业投资额以及劳动生产率起主要作用的第二主成分对因变量起促进作用,即人均GDP、农林业投资额、农村人均收入、第一产业投资额以及劳动生产率有助于农业产出,同时与农业创新环境之间相互促进。

参考文献

[1]关明文.农业经济可持续发展问题分析[J].农业经济,2013(2):70-71.

[2]曾国平,罗航燕,曹跃群.我国农业区域经济发展的空间计量分析[J].经济纵横, 2011(9):100-102.

[3]邓楚雄,谢炳庚,吴永兴,等. 上海都市农业可持续发展的定量综合评价[J].自然资源学报,2010(9):1577-1588.

[4]方杰.发展农业循环经济是实现农业可持续发展的必然选择[J].可持续发展,2005(7):33-35.

[5]吴玉鸣.县域经济增长集聚与差异成因的空间计量经济分析[C].可持续发展与全球化挑战,2004.

[6]周立,吴玉鸣.中国区域创新能力:因素分析与聚类研究[J].中国软科学,2006(8):96-103.

[7]于琳.新疆特色农业可持续发展的路径分析[J].地方经济,2006(22):105-107.

[8]徐敏,罗剑朝,崔彩贤.新疆绿洲农业可持续发展状况及协调性分析[J].干旱区资源与环境,2011(2):20-23.

[9]艾洪娟,蒋和平.基于因子分析法的新疆现代农业发展水平评价研究[J].中国农业科技导报,2015,17(4):157-164.

(责编:王慧晴)

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