王旭

摘 要 “大数据”时代的到来，给网络用户信息搜索提供了便利，然而，在一定程度上，也导致了个人信息的泄露，若是用户信息没有经过专业管理人员的控制与处理，则这些信息极易被不法分子掌握，进而威胁到公民的生命健康以及财产安全。因此，本文首先阐述了“大数据”的概念，其后提出了在“大数据”时代，计算机信息处理技术面临的挑战与机遇，最后对计算机信息处理技术的发展方面进行了分析。

关键词 “大数据”时代 计算机信息处理技术 机遇与挑战 发展方向

中图分类号：TP391.1 文献标识码：A

0引言

“大数据”时代指的是信息爆炸时代产生海量信息数据的时代，是与科技创新以及技术进步发展相联系的时代。随着信息数据更新换代的加快，数据的时效性以及数据的类型都得到了极大的发展，同样的，信息价值密度也降低了。因此，在“大数据”时代背景下，计算机信息处理技术的发展理念以及发展模式得到了快速的发展，更加趋于人性化。

1大数据的概念

随着“大数据”时代的到来，越来越多的网络公司将未来的发展投入到了数据研发中，期望可以通过不断提高自身的数据处理水平以及数据库来赢得市场，进而为用户提供更为优质的服务，提高自身效益。从本质上而言，“大数据”其实就是计算机应用技术发展到某一个阶段所显现出来的某种信息现象。随着计算机技术的发展进步，已经有越来越多的数据在计算机处理的过程中被存储下来，而大数据的应用，可以让我们在这些数以亿计的计算机数据中筛选到有用的知识，并将一些冗杂的数据有效剔除出去，从而为企业的发展、社会的进步提供有效支持。

2计算机信息处理技术面临的挑战和机遇

“大数据”时代的到来，方便人们使用数据的同时也产生了一系列的问题。所以我们必须要加快研究，以此来满足使用者对于大数据的处理和管理要求，给计算机信息处理技术带来更大的发展空间和更大的发展机遇。大数据的数据结构与原来的数据结构不同，它们之间不再像之前那样独立分散，而是变成了相互联系的整体，这样一来就会造成数据存在不稳定性，只要其中的一个数据出现问题，其他的数据也会跟着出现问题，对数据的整体产生很大的影响。所以数据的安全管理是非常重要的一个环节。但是从目前来看，现在的管理技术还存在很多的漏洞，还没有很完善，一不小心就会泄露数据信息，并且在遭到恶意攻击时也没有很好的防备措施。

如今的重中之重就是要保护大数据的安全，这也是给计算机技术出了一个很大的难题。所以我们必须加快研发和创新信息处理技术，来更好的保护大数据的安全。构建安全系统最主要的办法就是培养专业的人才，目前很多高校已经开设了相应的课程来培养相关专业的计算机人才，目的就是为了解决现在所出现的计算机问题或者是预防即将要出现的计算机问题。培养专业的计算机人才有很大的好处，其可以缩短安全系统的研发时间和过程，使计算机能够得到全面的监控，更好的预防了恶意攻击对大数据的伤害，让大数据得到更好的安全保护。

3计算机信息处理技术的发展趋势

3.1云计算的发展

计算机信息处理技术与计算机的运行有着直接的联系，而计算机计算功能的实现在很大程度上是取决于计算机软件以及硬件设施的。然而，从目前“大数据”发展趋势来看，计算机的软硬件设施已经不能满足大数据高速发展的需求，而云计算这一概念的提出可以有效解决这一问题。云计算可以将网络上的大量信息数据进行编程加工，计算机的运行不再仅依靠其硬件设施，而是通过应用各种计算机传输协议。云计算的应用虽然可以有效解决这一难题，但是，相关的计算手段并不太成熟，其对计算机软件上的依赖依旧很大。因此，为了保证计算机信息处理技术的发展，在未来，云计算是一个必然的发展趋势。

3.2计算机安全信息技术

随着“大数据”时代的到来，网络在数据系统的连接过程中发挥了一种较为重要的促进作用。在互联网共享机制的作用下，个人电脑中的一些数据存储功能可以在计算机网络平台中获得共享的机会，由于这一平台在实际应用的过程中表现出了开放性相对较强的特征，在“大数据”时代到来以后，网络平台也可以为犯罪分子的违法行为提供一定的支持，针对计算机网络平台在信息技术发展过程中所表现出来的“双刃剑”的特征，计算机安全技术的发展就成为了计算机信息处理技术在“大数据”时代所表现出来的一种新的发展趋势。随着互联网技术的不断发展，传统的计算机系统中的以单一形式为核心的数据安全管理体系已经不再是计算机设备中的主要安全防护措施，建立在数据关联结构基础上的系统化管理措施成为了提升系统安全防护性能的有效方式。

3.3现代智能算法

现代智能算法指的是一种能够利用自然界的各种动植物的自然生存本性或是自然現象而研发的一种智能化的计算方式，其是通过模拟生物体的生存机理，运用编程的方式，将生物体的生存机理运用到智能算法中来。通过应用现代智能算法，人们可以更加高效化的进行计算机信息处理，并让其达到理想的效果。目前，计算机智能算法已经在早期的智能算法基础上获得了极大的进步。通常应用到的计算机智能算法包括蚁群算法、遗传算法、模拟植物生长算法、模拟退火算法、种子群算法、粒子群算法以及各种邻域搜索算法等。现代智能算法的发展，有效弥补了传统计算机算法中的不足之处，从而最大限度的提高计算机的工作效率，使计算机的信息处理能力得到提升。因此，“大数据”时代下，现代智能算法的发展是一个必然的趋势。

4结束语

计算机在“大数据”时代的信息处理技术的应用十分重要，其能够让信息处理的效率得到全面性的提升。在进行信息数据的处理过程中，其能够让整体的数据体系得到相应的优化。在进行信息处理的过程中，其能够采用多种不同的方式，对数据进行深层次的挖掘，并进行简约化的处理，从而提高计算机信息处理的效率。

参考文献

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[3] 柳光亮，徐昆.探究“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].中国战略新兴产业，2017（16）：109.