姜潇 程军芝 陈立媛 何雅昆 王汝刚

摘 要 论述了SSIS（SQL Server Integration Services）在企业信息系统集成中发挥的作用，通过公司数据共享平台的建设，介绍了与SAP ERP系统、AD、文件系统异构数据集成的技术实现，以及在数据质量管理和数据应用的方式和技术实现。

关键词 SSIS；数据集成；数据质量

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2018）209-0136-03

某工程建造行业公司采用了SAP公司的ERP解决方案、建立了基于微软SharePoint的门户系統，以及应用了AVEVA PDMS等为代表的专业软件系统。由于各信息系统之间数据的独立性，在不断发展过程中，信息孤岛的现象逐渐体现，成为阻碍公司发展的一大障碍。为有效应用现有信息系统数据，实现共享与信息深入挖掘，公司建立了数据共享平台，用于解决数据在各系统间交互、多维分析统计等存在的困难，为未来系统间的进一步集成与数据挖掘奠定基础。

1 SSIS在信息系统集成中发挥的作用

基于公司现有的信息系统情况，针对各系统（或系统外）的数据应用情况划分了数据源、数据汇集和应用3个层面，如图1。数据源层包括了基础的环境数据，如AD（Active Directory）数据信息，业务应用系统数据，如SAP ERP系统数据，以及基于系统外文件、手工录入等数据信息；数据汇集层按数据获取、存储和发布的流程对数据信息进行处理，在此过程中实现数据的标准化、关联性处理、质量控制、汇集归类等操作；应用层则对数据共享平台提供的数据进行展示或再利用。

数据作为信息应用的基础，常存在“垃圾进，垃圾出”的现象，而通过架构中SSIS的应用，对数据的入口进行了统一管理，一方面将“垃圾”拒之门外，另一方面，将可回收利用的“垃圾”进行再加工产生新的价值，有效地利用现有的系统数据资源，在一定程度上解决“垃圾进，垃圾出”的问题，最大限度地挖掘数据的潜在价值。

SSIS作为数据获取环节的技术应用，实现了数据共享平台的入口数据管理，同时也是相关的信息系统应用的数据入口。其应用ETL技术来实现源端数据的抽取、转换和加载。通过对源数据的筛选、转换、清洗等处理，提升数据的完整性和准确性，保障高质量的数据进入下一环节，提升系统应用效果，其重要性影响到公司整个信息化的建设。

2 SSIS在数据集成中的技术实现

SSIS具有易用与灵活的特点，其提供的组件不仅可支持SQL Server系统，同时也支持如Excel、Oracle、SAP等方式的异构数据获取，通过自定义开发可扩展SSIS的组件，达到个性化数据访问连接的需求。

公司在应用上使用了SQL Server 2014 Integration Services产品，实现了与SAP ERP系统、AD、文件系统、手工等数据的集成应用。

2.1 SAP ERP数据集成应用

SSIS与SAP ERP系统的数据集成可使用SSIS脚本组件连接SAP自定义RFC接口直接获取，或者使用SSIS的SAP BI组件连接SAP BI间接获取SAP ERP数据信息，或者使用SSIS对应SAP PI端组件通过SAP PI连接SAP ERP系统进行获取等多种方式。前两者受限于连接的方式存在大数据量数据效率低（RFC接口）、无法实现同步处理（SAP BI）等限制；SAP PI则是专门用于SAP与其它系统间数据集成的应用产品，其设计难度相对复杂，但其应用更为灵活、性能更易监控与管理。集成的方式可结合实际及应用的产品授权等情况进行综合判断选择。

在实现SAP ERP系统人员基本信息的同步应用中，使用了SAP PI系统提供的Web Services方式进行数据的获取，可实现按需获取人员基本信息的应用需求。在SAP ERP端，通过开发程序读取系统PA0001表人员编号（PERNR）、人事范围（WERKS）、人事子范围（BTRTL）等信息，通过SAP PI系统配置并发布Web Services服务；在SSIS端，通过Web服务任务连接SAP PI发布的Web Services服务，并将处理结果转交XML任务进行无效数据的排除处理，最后交由数据流任务进行ETL的处理后存入数据库，如图2。

2.2 AD数据集成应用

AD中存储了有关网络对象的信息，如比较常用的域账号信息。本身AD使用了结构化的数据存储方式，可通过 ADSI（Active Directory Service Interface）进行数据的访问。在数据共享平台上，使用SSIS来实现数据信息的获取，使得访问更易于管理，同时也兼具了性能和灵活性的考虑。

在实现AD账号信息同步的应用中，首先以OLE DB（OLE DB Provider for Microsoft Directory Services）的方式配置链接服务器信息，并按需创建数据信息访问的视图，然后在SSIS中创建访问视图的连接，通过脚本任务等方式获取视图中AD账号的数据信息，其数据结果交由数据流程任务进行处理，在数据流处理过程中，获取的数据与SAP ERP中人员基本信息进行了对比选择、数据关联与合并的处理，其中人员组织的信息以SAP ERP系统数据为准、而网络相关信息（如，email地址）则取自AD账号数据，形成了更高质量和完整的数据，最终存储至数据库。通过SSIS的方式让AD数据的访问有更大的灵活性，可根据需要指定所需数据的读取，以及对数据过滤，安全等细节加以控制。

实际应用中，AD账号的更新频率并不高。处于性能的考虑，与AD数据集成的应用被设置为SQL Server 代理中的作业项，每日2：00执行一次作业，通过使用SQL Server 代理的日志和通知功能定时汇报（邮件方式）执行情况。

2.3 文件型数据集成应用

通常企业信息系统按规划逐步实施，在未形成体系的过程中，大部分情况对于文件型数据集成需求仍然较多。对于文件型数据的集成应用，在SSIS中有着丰富的支持，也可以通过类似ODBC的方式支持更多的文件类型。在实际的应用中，全面的开放各种类型并不是一个好主意，这会导致管理、设计实施和运行维护成本的成倍增加。适当进行一个小的业务流程再造或是用户习惯的改变，会带来明显收益。

在数据共享平台上对文件型数据的集成应用中，提供了XML和平面文件的支持，而对于常用的Excel文件，则在调用SSIS包之前进行了程序化的处理，使其转化为平面文件再行使用SSIS。

对于平台文件的连接，可使用文件系统任务、FTP任务等多种方式灵活访问。在使用大容量插入任务时，使用平台文件显示出其优势，更高的处理性能可弥补像Web Services访问中对大数据量处理能力较弱的不足。

手工数据的处理上常常也会调用文件型数据用于批量的数据上载，为用户提供一个界面，可使系统更为健壮，用户体验更佳，也是对加强系统安全与提升数据质量的有效手段。

在数据共享平台实现了公司电话通讯信息的数据集成。通讯信息存储于公司IP电话系统，通过每日导出电话相关信息（如通讯录、通话记录等）至文件系统（平面文件），SSIS端通过FTP任务获取平面文件，再使用配有bulkadmin权限的账户调用大容量插入任务将数据存储于数据库Org（原始数据）架构下，后续通过数据流程任务，将通讯录信息与SAP ERP中获取的人员基本信息、AD中获取的网络相关信息进行关联与合并，形成更为完整的数据信息最终存储至Prd（生产数据）架构下；而通话记录等大数据量的数据信息配上基本分类的数据信息提供给BI系统用于数据的分析应用。

3 数据质量管理及技术应用

数据共享平台汇集各系统（或非系统）数据信息，对外提供标准的数据访问接口，对数据管理提供了统一、标准的管理模式。整个管理过程中，数据质量的管理是最重要的目标。谈数据质量的前提是数据有其应用价值，应用价值体现在应用层对其数据需求的情况。只将有需求的数据纳入数据共享平台可降低应用成本，否则过多的无用数据会消耗空间、性能和设计、维护的成本。

在基于应用层的需求基础上，数据汇集层更多的考虑数据的关联性与复用，规避冗余情况的发生。数据共享平台在设计上，基于数据标准化的基础，进行数据的组织与分类，对数据进行了基本管理数据、业务应用数据的划分，并依据具体业务分类进行了细化，在技术的划分上，将数据归属到原始数据、过程数据和生产数据3个数据架构内。数据共享平台在具体实现上，应用DQS（Data Quality Services）实现数据的清洗工作，处理数据错误，提升数据准确性。

4 数据应用的方式及技术实现

数据共享平台利用SSIS有效将数据获取，并存储为高质量的数据信息。经过这样的处理，数据更易于使用，发挥其深层的价值。应用层的需求，决定了对数据的要求。在数据共享平台整体的实现上，设计过程是从应用到数据发布，再到数据存储，再到数据获取，最终追溯到数据源各系统或系统外数据，而实施/测试过程是与设计相反的流程，整个实现的过程应用了软件工程的V模型方式。

在数据应用技术上，针对不同的应用系统数据共享平台提供了不同的数据应用路径，针对微软兼容的系统（如Office系统等）可以直接使用数据库SSRS（SQL Server Report Services）提供的二维数据信息，在应用层面主要完成数据的展示；而针对异构的系统/平台，可以使用标准Web Services服务或兼容的XMLA等方式来传输数据，应用层可对数据信息进行更灵活的二次处理。

5 结论

基于SSIS的企业数据集成易设计、多功能、低成本、易部署，与众多产品有更好的兼容性，成为企业轻量级数据质量管理的有效工具，同时作为补充也可为大数据分析提供高质量的数据输入，结合DQS、SSRS、SSAR等产品可以实现灵活的设计，系统应用的收益明鲜，是一种实用价值和应用前景都很广阔的技术手段。

参考文献

[1]苏鹏，李钊，王文，等.基于SSIS企业数据集成系统的技术实现[J].计算机应用与软件，2008，25（9）：179-180.

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