不确定条件下报废汽车回收率云模型仿真研究
2018-05-21邓乾旺刘俊武
计算机工程与应用 2018年10期
李 珣,邓乾旺 ,刘俊武
1.惠州学院 电子信息与电气工程学院,广东 惠州 516007
2.湖南大学 汽车车身先进设计制造国家重点实验室,长沙 410082
1 绪论
随着资源能源严重紧缺,环境污染加剧,生态文明建设日益紧迫,回收与再制造正是落实生态文明建设的重要组成部分。回收与再制造系统涉及诸多因素,如当前学者在对回收与再制造展开的研究中,研究内容涉及
回收模式与回收体系、回收成本与效益、逆向物流网络、再制造工艺、再制造生产、政策激励、再制造供应链[1-4]等多方面。但研究中也涉及到多种不确定性因素,如回收产品数量[5]、产品质量[6]、产品需求[4,7]、外部政策变化[2,8]、消费者意识[9]等。现有文献已有对不确定性问题的分析,主要集中在外部政策环境因素的变化的情况下回收数量(回收率)以及再制造率的不确定性、闭环供应链下的供需不确定性、回收产品质量以及再制造生产工艺的不确定等方面。
在政策影响方面,计国君等考虑现行回收条例的要素和流程,分析不同回收处理模式下的利益相关主体的经济行为[10];常香云等针对碳税和不同政府政策情景,建立不同政策约束下的汽车零部件制造、再制造技术选择的系统动力学模型[11];P Ferrao,P Nazareth评估了当前报废汽车回收利用技术,建立了ASR(Automobile Shredder Residue)模型,并通过仿真表明ASR机械分离和回收技术可以更广泛地循环利用,有助于实现欧盟的回收目标,被视为比基于能量回收技术更有前途的方法[12]。
在回收率与再制造率方面,Simic V等提出ASR回收计划模型,探讨回收法对回收与提高企业盈利能力以及回收效率的影响[2];……
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