张宏军，徐有为，程 恺，张 睿，尹成祥

陆军工程大学 指挥信息系统学院，南京 210000

1 引言

数据包络分析（Data Envelopment Analysis，DEA）是以线性规划为基础，对同类型的多输入、多输出决策单元（Decision Making Unit，DMU）进行相对有效性评估的非参数系统分析方法，属于运筹学、管理科学和数理经济学交叉研究[1]的领域。其中，同类型条件要求所有的DMU具有相同的输入和输出指标、相同的任务和目标，以及相同的外部环境[2]。DEA根据各DMU的观测数据，判断各DMU的相对有效性，本质是判断DMU偏离生产前沿面的程度[3]。相较于传统的生产函数理论，应用DEA对同类型多输入、多输出DMU分析时，不需要预先估计参数，由于量纲无关性、无假设权重等特点，DEA在避免主观因素和简化算法、减少误差[1]等方面有着巨大的优越性。

DEA的研究历史最早可追溯到1957年Farrell提出的包络思想[4]，1978 年由 A.Charnes和 W.W.Cooper等人[5]正式提出。中国学者研究DEA模型始于1986年，1988年魏权龄公开出版了关于DEA模型的第一本专著[6]。在将近40年的研究进程中，DEA得到了迅猛发展，ISI Web of Science Core Collection（Web of Science核心合集）、Engineering Village（EV）和中国科学引文数据库（CSCD）等各大数据库中相关文献检索数量均达到上千篇，已经有数以万计关于DEA的研究论文、工作报告和博士论文等发表。

DEA跨学科研究已经深入到应用经济学、管理科学与工程等多个学科，在多个领域的定量检测均取得了满意的效果，表1列举了部分应用领域和相关文献。事实说明，DEA已经引起国内外大批研究人员的关注。

本文在阐述DEA基本思想和模型的基础之上，梳理了近年来DEA领域研究的主要成果，重点分析讨论了