付忠旺，肖 蓉，余 啸，谷 懿

(1.湖北大学 计算机与信息工程学院，武汉 430062; 2.软件工程国家重点实验室(武汉大学)，武汉 430072;3.湖北省教育信息化工程技术研究中心，武汉 430062)

0 引言

软件缺陷预测指的是通过从历史软件数据中学习出缺陷预测的模型，然后对新的软件模块进行预测，预测其是否有缺陷。如果预测该软件模块有缺陷则对该软件模块分配更多的软件测试人员，这样可以合理地分配测试资源。研究者已经提出了很多软件缺陷预测的方法[1-3]：陈翔等[4]总结了国内外在该研究领域取得的主要成果，但这些研究者提出的软件缺陷预测方法都是基于分类模型，即预测软件模块是否有缺陷；文献[5-6]指出，如果采用回归方法预测一个软件模块存在多少个缺陷时，可以优先测试缺陷个数多的模块，这样能够更好地分配测试资源。

举例来说，假如一个软件公司开发了一个包含有100个软件模块的新项目。由于项目交付时间提前，测试人员有限，在项目交付之前只能测试20个软件模块。因此，测试人员首先基于软件仓库中的历史软件模块数据建立了一个软件缺陷预测模型或者软件缺陷个数预测模型；然后利用预测模型预测这100个软件模块是否有缺陷或有多少个缺陷。假设缺陷预测模型预测这100个软件模块中30个软件模块有缺陷，由于在项目交付之前测试人员只能测试20个软件模块，因此测试人员不清楚应该测试这30个被预测为有缺陷的软件模块中的哪20个软件模块；……