贾圣宾，向 阳

(同济大学 电子与信息工程学院，上海 201804)

0 引言

时间是客观存在的，但在人类日常生活中，时间的表达需要借助自然语言描述出来。时间信息是自然语言表达中必不可少的一种语义信息。时间语义理解是自然语言处理的重要部分。

时间语义[1]即为描述事件发生、发展的时序信息。时间语义理解是将自然语言描述的时间语义信息以计算机可以处理的方式进行量化表示。本文将时间语义理解过程定义为，经过时间信息的抽取、映射和对时间语义的建模等一系列处理后，构建时间语义模型，从而结构化表达时间信息与语义理解结果。时间语义理解过程描述如图1所示。

如何有效地计算和理解自然语言中的时间语义，在人工智能领域，特别是智能服务行业具备重要的研究价值，如个人事务助理、智能聊天机器人等。智能服务系统中的自然语言文本富含时间信息，获取其时间语义，准确理解服务需求的时间语境，对智能服务的制定与提供非常关键。

图1 时间语义理解模型 Fig. 1 Model of temporal semantic understanding

这些时间信息具有如下特点：1)未来倾向性，服务文本中的时间大多是一个未来的时间，是对需求服务的时间条件的表达。2)独立性，服务消息文本一般为短句子，简要明确，几乎不存在句群的联合指代现象。3)实时性，消息文本具有实时特点，参考时间容易确定，一般为系统当前时间。不同于其他类型文本如新闻文本，发布具有滞后性，参考时间难以确定。……