APP下载

大交通流的红绿灯十字路口驾驶行为预测研究

2018-05-21王炜炜,施笑畏

物流科技 2018年4期
关键词:眼动区域实验

0 引言

随着国民经济的日益发展,汽车保有量呈现持续增长的态势,图1为近5年汽车保有量。与此同时,交通状况日益繁杂。在我国,十字路口发生的交通事故不容小觑,据2011年11月6日的哈尔滨日报报导,该市在2011年上半年由于驾驶不注意造成交通事故141起,占总数的32.71%,而其中在十字路口引发的交通事故又占八成左右[1]。虽然共识认为交通事故有三个不同的因素:人为因素、车辆因素和外部因素(包括道路条件)。但人为因素影响最大—全球范围内的数字证实了这一说法[2]。针对当前十字路口交通事故频发的状况,本文拟探索大交通流量时穿越红绿灯十字路口的眼动指标与驾驶行为之间的潜在关系,从而对交通行为进行预警。然而实际道路状况存在不确定性,等待大交通流时穿越红绿灯十字路口存在侥幸和很大的安全隐患。为了保证在安全便利的同时获取可靠的实验数据,本次实验选择室内模拟驾驶——场景设置为具有红绿黄变色信号灯的大交通流的十字路口。

早在20世纪80年代,以戴姆勒奔驰(Daimler-Benz) 和瑞典国家公路和运输研究所(Swedish National Road and Transportation Research Institute,VTI)为代表的机构已经开始研发模拟驾驶仿真系统。而国内对模拟驾驶的研究则是最近几年才兴起,主要集中于高校研究领域,例如清华大学、昆明理工大学、吉林大学等高等院校都研发了模拟驾驶仿真仪器[3]。虽然模拟驾驶具有便利、安全的优势,但与实际驾驶在真实性方面的差异是不容忽视的。对此,樊玉杰选择驾驶经验丰富与不丰富的驾驶员虚拟驾驶。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

眼动区域实验
记一次有趣的实验
基于眼动的驾驶员危险认知
基于ssVEP与眼动追踪的混合型并行脑机接口研究
做个怪怪长实验
NO与NO2相互转化实验的改进
实践十号上的19项实验
关于四色猜想
分区域
国外翻译过程实证研究中的眼动跟踪方法述评
基于严重区域的多PCC点暂降频次估计