汪宏海



基于免疫遗传算法的道路交通标志图像分割

汪宏海

（浙江旅游职业学院，浙江，杭州 311231）

针对道路交通标志图像分割的问题，提出了一种基于免疫遗传算法的实现方法。该算法利用免疫遗传机制，将图像的最佳阈值作为要求的解，设计了适合问题求解的抗体编码方式、克隆算子和免疫选择算子。仿真实验结果表明，所提算法能够有效地求得道路交通标志问题的最佳阈值。通过与传统遗传算法、改进遗传算法进行对比实验，更好地说明了本算法能够对图像分割得到较为满意的结果。

免疫遗传算法；图像分割；交通标志；阈值；收敛性

1　概述

随着物联网时代智慧城市的快速建设，智能交通系统正逐步改善着交通运输质量。道路与交通标志图像的分析和处理是智能交通应用研究领域中重要组成部分，也是所面临的图形识别难题之一。图像分割是图像分析处理的关键技术之一，其目的是将图像中的目标和背景分离开来，为后续的分类、识别和检索提供依据[1]。如何从图像中快速、准确地分割出道路交通标志就变得十分重要[1]。

传统的图像分割方法包括阈值法、边缘检测法、区域跟踪法等。其中，阈值分割方法因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术[1]。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像，不仅极大地压缩了数据量，而且也大大地简化了分析和处理步骤。……