姚鑫 左小清 郭文浩

摘 要：土地利用的分类精度对土地资源开发有很大影响。选取雄安新区2017年5月12日的高分一号影像作为试验数据，分别运用监督分类方法中的最大似然分类器和面向对象的分类方法对影像进行土地利用分类，得到研究区域的土地利用分类情况。面向对象分类方法的Kappa系数和总体分类精度都高于最大似然分类器的分类结果，分别达到了0.968 8和97.500 0%。实验结果表明：针对高分一号影像，对比最大似然分类器，使用面向对象的分类能提高研究区域的土地利用分类精度。面向对象分类结果可以为雄安新区的土地利用分类提供参考。

关键词：雄安新区；高分一号卫星影像；土地利用分类；监督分类；面向对象分类

DOI：10.11907/rjdk.172723

中图分类号：TP317.4

文献标识码：A 文章编号：1672-7800（2018）004-0212-04

Abstract：The accuracy of land use classification has a great impact on the development of land resources. In this paper， we select GF-1 image of Xiongan new area in May 12，2017 as the test data， and use the maximum likelihood classifier of supervised classification and object-oriented classification method respectively to do the classification of land use. The classification of land use in the study area is obtained. The Kappa coefficient and the overall classification accuracy of the object-oriented classification method are higher than the classification results of the maximum likelihood classifier， and they reach to 0.968 8 and 97.500 0% respectively. The results of the experiment show that： for GF-1 image， by comparing the maximum likelihood classifier， the method of using object-oriented classification can improve the land use classification accuracy of the study area. The results of object-oriented classification can provide reference for land use classification in Xiongan new area.

Key Words：Xiongan new area； GF-1 satellite； land use classification； supervised classification； object-oriented classification

0 引言

随着社会建设迅速发展，土地利用成为社会发展过程中重要的研究内容[1]。土地利用与人类生产、生活息息相关，相互影响[2-3]。土地利用类型有建设用地、植被、裸地、水体以及道路等，对这些土地利用类型的分类提取，有助于土地利用规划和土地资源开发。对研究区域提前进行土地利用分类研究，有助于其后期规划以及发展。因此一个好的土地利用分类方法显得很重要[4]。

高分一号卫星自从2013年发射成功，就改变了我国长期以来依靠购买国外卫星数据的局面[5-6]。 高分一号卫星提高了我国高分辨率数据自给率，具有覆盖范围广、空间分辨率高、时间分辨率高等优点[7-9]。高分一号卫星通过增加高分辨率多光谱相机，使得分辨率得到很大提高。……