韩梅

内容摘要：对于整个国内生产总值来说，消费占据了很大比重，在经济发展中发挥着重要的推动作用，同时促进了市场规模扩大以及产品销量提升。我国“十三五”发展规划将扩大内需作为经济发展的重中之重，把提高商品流通效率作为刺激消费、扩大内需的有效手段。河南省作为我国重要经济省份，人口众多，随着改革开放的深入，流通产业迎来了快速发展。然而河南省流通业发展过程中依然面临着一些问题，本文以河南省为研究对象，通过研究发现较高的流通效率是流通业发展的重要条件，在改善居民消费环境、加强居民消费意愿与提升居民消费水平方面有着不容忽视的作用。改革开放以来，人们收入显著增加，基本生活消费需求得以有效满足之后，热门的生活品质与心理需求层次上升到更高一级，发展与享受需求在整体需求中所占比例逐渐上升。流通业的多元化发展正是适应民众消费多样化的趋势，流通业在发展形式方面的改革与创新进一步降低了消费成本，对于居民消费可持续增長有着积极推动作用。

关键词：流通效率 消费 河南省

引言

目前，随着国家对流通业的高度重视，我国通过各种手段来推动区域内流通业发展。河南省就经济发展水平而言属于中等省份，其产业结构仍存在明显问题，工业、农业仍是国民经济的主导，近年来流通业虽然发展迅猛，然而与东部沿海地区的流通业相比依然有着明显差异，面临着发展难题，比如流通水平低、资金周转慢、流通成本高等，影响了商贸流通效率。由于河南省流通效率较低，其在促进生产、扩大内需方面受到明显制约。本文研究河南省流通效率对居民消费的影响，希望为扩大内需以及经济可持续发展提供相关参考、借鉴。

文献综述

（一）国内关于流通效率的研究

近年来，农产品流通效率成为世界各国学者研究的热门话题，其中大多采用实证分析法并借助于农产品流通效率指标体系来进行深入分析。冉净斐（2006 ）运用流通和谐理论构建了流通和谐测评体系，并基于流动资产周转率、市场集中度以及存货周转率等几个因素，对流通效率做出评估。孙剑（2011）指出流通效率能够表现出整个流通行业的运转效率，表示一定时期内商品在流通领域所达到的价值总量以及流入与流出的费用差。在全面与可操作的基础上建立的农产品流通效率评估指标系统涵盖了下述几方面：流通效率、流通规模、流通水平。其进一步研究了1998-2009年这一期间农产品的流通效率，得出最终结论为其发展趋势是整体向上的。陈金波（2012）则表明流通领域中各种资源的利用率即为流通效率。在具体评估农产品流通效率过程中基于农产品流通企业的效益、速度、规模等因素进行分析。另外其在研究1999-2010年这期间流通效率时采用了因子分析法、实证分析法等研究方法。

（二）流通与消费关系的理论综述

1.流通业发展对居民消费的影响。王潇（2009）指出基于目前的经济环境，消费结构与规模受制于流通业结构与规模，同时，目前的流通组织结构严重制约了消费需求的有效满足。因此居民消费需求的扩大首先需要保证流通效率的提高，其次改变传统流通观念、建立健全现代流通管理体系也是提升流通效率的有效途径。宋则等人（2013）通过研究指出，商贸流通服务体系的完善有利于商贸流通业结构优化，为实现消费需求创造良好环境。充分利用现代流通技术驱使组织创新能够有效减少交易成本，促进整个商贸流通体系的重组与升级，这也是推动流通组织转型、符合消费者需求、刺激国民消费最有效的政策手段之一。

2.居民消费对流通业发展的影响。更多学者注重流通业发展对居民消费的影响作用，鲜有涉及消费对流通业促进作用的研究。王惠（2000）通过研究表明在目前经济环境中，消费发挥着主导作用，商业流通的长远发展也需要以消费增长为基础。纵观经济发展历程，不论何种经济形态，消费都发挥着主导作用。同时研究表明，消费结构发生变化为零售业创新发展提供了动力，为充分满足消费者多元化需求，零售业在经营模式上需要不断做出创新。

3.流通业发展与居民消费二者关系的研究。有部分学者深入分析了流通业发展、居民消费两者的相互促进关系。刘统金（2011）指出商品流通不断发展过程中在一定程度上会促进居民消费需求的提升，且商品流通效率提升有利于居民消费需求更好转化为现实。反之，居民消费水平提高也会推动整个流通业发展，驱使流通业态不断优化与完善。郝爱民（2010）通过有序概率模型，深入分析了流通系统对农民消费积极性与消费意愿所发挥的作用。通过研究指出在农村地区居民消费意愿的实现与流通业态发展存在着直接关系；消费水平的增长一定程度上受制于消费方式的变化。所以在河南地区，提升农村消费水平应该从健全流通体系入手，采取各种手段推动流通指标的发展是提高农民消费水平的有效途径。

商贸流通效率对居民消费的影响研究—以河南省为例

（一）模型分析

文章中流通业总体状况通过流通效率来诠释，本文对河南省流通业在扩大居民消费方面的影响与作用进行了分析。

1.河南省流通效率评价指标的主要内容。所谓的流通效率，在本文中指的是单位资金在单位时间内所产生的价值，诠释了资源在流通环节的利用率，从整体上反映出流通产业的运营情况。本研究中所指的流通效率由流通速度、流通效益与流通规模三个因素组成，同时也是以这三个因素为基础构建了指标体系，如表1所示。

2.因子分析。通过因子分析结果F1，F2计算可以得到2010-2016年河南省流通效率得分，如表2所示。

（二）数据处理

本研究选取河南省2010-2016年的流通效率（F）相关信息为原始数据（如表2所示），居民人均消费支出采用《河南统计年鉴》的有关数据，起始期为2010年，将居民人均消费支出（S）转化成实际值。同时对居民收入水平对居民消费的影响进行了深入分析。在本文中将居民收入视为控制变量，2010年基期换算视为实际值，而价格变化形成的影响不在研究范围之内。

关于流通效率与居民人均消费之间形成的关系模型：

其中 a0代表常数项， ai（i=1，2）与所有变量的系数一一对照，其中a1表示居民收入水平对居民人均消费影响的显著性，a2表示流通量对居民消费影响的显著性，属于随机误差项。

（三）实证研究

因为所研究的样本点数目为13，样本量不符合偏最小二乘法对样本的要求（n≥30），同时自变量之间有着相互性，所以本文通过偏最小二乘回归方法（PLS）对模型进行运算，并通过SPSS系统对上述数据进行统计。

1.偏最小二乘回归法介绍。在1983年，S.Wold等率先推出了偏最小二乘回归法，被广泛推广并应用，有效解决了普通多元线性回归法不能解决的问题。偏最小二乘回归法通过同一算法，数据组织简化、回归建模等同时进行，并将主成分分析、多元线性回归整合一起进行，方便了多元数据分析的有效开展。偏最小二乘回归方法的特征体现在以下几个方面：

该方法是基于多变量与多变量回归进行计算。对模型中每个变量直线相关性比较高的问题可通过偏最小二乘回归法进行处理，同时通过该方法所得出的结果与其他方法相比，其结果准确性更高。

偏最小二乘回归方法在样本数少于变量数目的情况下成为首选方法，同时避免了普通多元回归法变量间产生的多重现象。通常情况下，变量和变量之间的多重相关性这一现象一直存在，并在多元线性回归应用过程中产生的风险系数也相对较高。当大部分指标均呈共同增长时，该多重相关性在回归中关于参数预算的风险性将会更加明显，导致模型的稳定性受到影响，从而增大模型误差。但是偏最小二乘回归方法会利用解释水平最高的综合变量进行有效选择和提取，并且对于不存在多重相关信息以及解释含义部分予以剔除，以免对模型稳定性造成不必要影响。

如果在运用普通多元回归方法时样本数量受限，其结果通常会出现明显误差。然而，偏最小二乘回归方法却对上述情况进行了有效解决，这也正是普通多元回归方法无法比拟的。

基于多元线性回归法、主成分分析，结合偏最小二乘回归法的计算结果，得出回归模型，实现对样本中点与点之间相似性结构的分析与研究，对建立的模型还可以进行更为深入的阐述和解析。

偏最小二乘回归方法通过对资料的进一步优化可通过二维平面实现对多维资料的观察。

2.建模分析。假设有w个因变量{m1，m2，……mw}与j个自变量{d1，d2，……dj}，同时有n个样本点。偏最小二乘回归分别从M和D中选取主成分，假设{t1，t2，……tj}是{d1，d2，……dj}的主成分，{h1，h2，……hr}为{m1，m2，……mw}的主成分，其中r为min（j，w） 。

3.计算步骤。偏最小二乘回归法基于成分的重组驱使所有因变量M构建线性模型。其中模型的具体公式如下：

每个成分t1，t2，……tj都属于自变量X的线性组合，所有模型的成分一样，而回归系数却不一样。计算过程如下：

结合以上内容数据标准化的方法对原始数据进行标准化处理，同时将D经过标准化后的数据用E0=（E01，……E0w）n×w 表示，将M经过标准化后的数据用Q=（Q01，……Q0w）n×w 表示。E0的第一个成分用 t1表示，z1表示第一主成分的系数向量，且z1是一个单位向量，t1=E0z1。Q0的第一主成分为h1，c1表示第一主成分的系数向量，且 c1是一个单位向量，h1=Qc1。

结合主成分分析法，要保证t1 、h1 能够很好地代表D和M中的数据变异信息，需要符合：

基于建模需求，要求t1对 h1有较强的解释效率，即t1和h1 的相关度值达到最大化：

r（t1，h1 ）→max

基于偏最小二乘回归建模，需要t1与h1 的协方差值达到最大化，即：

于是可以转化成求解下述函数优化的问题：

因此，尚未优化问题在限制要求‖z1‖2=1 和‖c1‖2=1 下，求z1F0Q0c1 的最大值。应用拉格朗日算法，可以得出下列结果：

从中可以得出，z1作为矩阵F0Q0Q0F0 的特征向量，对照的特征值用θ21 表达。可以得出z1 与矩阵F0Q0Q0F0 相互对照。且计算出最大特征值θ21的单位特征向量。Z1是对应于F0Q0Q0F0矩阵最大特征值θ21的单位特征向量。可得：

t1=F0z1，h1=Q0c1

当中t1和h1依次为n维向量，表示由n个变量主成分中所选取的数值。

分别求F0和Q0对t1和h1的2个回归方程：F0=t1ji+F1，Q0=t1r1+Q1。按照最小二乘估计的方法，，称α1 为模型效应载荷量。

记残差矩阵F1=F0-t1j1；Q1=Q0-t1r1 。用残差矩阵 F1、Q1取代F0、Q0 。求z2 和c2 以及第二个成分t2 和h2 ，即 t1=F0z1， h1=Q0c1，θ2=z2F1Q1c2 。

其中 z2和c2 依次为矩阵F1Q1Q1F1 与Q1F1F1Q1 的最大特征值的单位特征向量。

计算回归系数得

于是得到回归方程为：F1=t2j，2+F2；Q1=t2r2+Q2

按照这种模式进行计算，如果D的秩是A，那么会形成：

因为 t1，t2……tA都可以表示成F01， F02……F0p 的线性组合，因此，上式可以还原成m*k=αk1d*1+αk2d*2+……αkjd*j+QAk，k=1，2……w 。

4.成分的确定。偏最小二乘法利用选取少数成分得出预测结果，如果所选取成分比较多会影响估算结果的准确性，所以只需要选取前面k个成分就可以，利用截取方式选取前面几个关键成分，而交叉验证法为比较常见的选取成分方法。

文中对成分个数的确定主要是基于经验法来判断，换而言之就是结合成分累计的贡献率作为判断依据：通常情况下，当所提取的成分符合大多数自变量及因变量的变异信息可以提供合理解释即可。以上方法和主成分分析过程中选取主成分的方法有着異曲同工之处。

（四）回归结果分析

表3为利用SAS统计软件计算得出的提取成分的变差值，对这些值进行深入分析可以得知：

模型中所选取的PLS成分对于居民消费的解释效率值为95%；此外模型中选取1个PLS成分对于居民消费交叉累计的有效性为93%，所以利用单个成分就可以关于模型预算准确性进行判断；最终对于模型PLS回归结果差异性进行检测，结果为样本点数分布在椭圆形内部，因此没有异常点；结合上述分析结果得出，偏最小二乘回归法拟合度值在正常范围内，因此不需要在对模型进行修订。

在数据标准化处理之后得出的模型估算结果为：S=0.5347M+0.4767Q

结果阐述：通过以上结论不难发现，0.5347是国民人均收入与人均消费支出的临界点，简单来说就是国民人均收入提高1个单位所对照的人均消费支出会增长0.5347个单位。所以，国民收入在刺激国民消费支出中将产生推动作用。

流通效率对国民消费支出影响的临界点为0.4767，换言之，流通效率上升一个单位相应的国民消费也会上升0.4767个单位，由此可以证明，流通效率与居民消费呈正比关系，即流通效率对居民消费支出具有促进性。

流通效率的增长一方面对流通产业自身的发展具有积极推动和促进，另一方面还可以进一步改善居民消费环境、消费愿意，将居民消费欲望转变成实质性的消费需求。受人们生活水平不断提升的影响，人们对生活品质以及内心需求也呈持续上升的趨势，进而由最初关于生存的需求渐渐转化成发展型需求与享受型需求。同时流通业多业态发展则对人们消费需求的多样化给予了最大满足，随着流通业的不断调整和创新，对消费的刺激也更加明显。

策略及建议

本文以河南省流通效率发展趋势及其对国民消费影响为导向，从而提出下述几方面建议与对策：

其一，从河南省流通效率呈稳步上升的发展形势可以看出，河南省流通业已颇具规模，经营创新和业态创新己经成为发展动力。随着全球经济一体化发展，以及应对国内外市场诸多潜在风险，流通企业对成本控制给予更多关注的同时，应该加强市场效益提升方面的投资力度。通过对流通业内部结构的不断调整和优化达到对其自身竞争能力、流通效率的大幅提升。

其二，流通效率与居民消费环境密不可分，改善流通效率可以进一步刺激居民消费意愿，可以驱使居民消费意愿更快向实质性消费需求转移。所以，现代流通业的发展可以有效刺激国民消费水平提升。

提高具有多元化服务性能且以社区为中心的连锁超市发展水平；驱使百货商店业态创新发展，以符合我国经济转型时期消费者多元化、多层次与个性化的购物需求。特别是在商品符合社会各个阶层且能保证服务品质的条件下，不断加强对国民消费的刺激。与此同时，对连锁超市流通业态的产品准入条件以及配送机制进行严格把控，认真落实商品质量管理，从而实现刺激居民消费需求的目的，在刺激消费过程中深度挖掘潜在消费。

河南省农村人口占全省总人口的67%，然而其流通资源较城市而言却十分贫乏。应健全河南省现代农村流通体系，对农村交通设施、涉农物资以及农产品批发市场的建设予以更进一步促进和提升，对农产品新型冷藏技术、物流体系等提供大力扶持。尽可能将流通体系优势最大程度发挥出来，在带动农民增收的基础上不断刺激农村消费，最终实现河南省流通产业向着长远、良性方向持续发展。

参考文献：

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