摘 要：在我国，多元化、信息化、科技化的大数据时代已经来临，伴随它出现的还有信息数据的疯狂增长量。为了能够将这些信息进行妥善的处理，计算机信息处理技术油然而生，并且很好地适应了这一问题，本文将在大数据时代背景下，对计算机信息处理技术的流程，发展现状，应用作出叙述，并对其在应用中的缺陷进行简要的分析。

关键词：大数据时代；计算机信息处理技术；应用

随着我国网络科技的不断发展，大多数国民都通过计算机这个最常见的媒介进行了现实与网络的接触与转换。数据信息的记录也有一个转变的历程。相比以往，目前的网络数据信息已经从抽象的电磁记载发展到了对于个人、社会、国家层面上的信息资源统计，最终以大数据的姿态呈现出来，在我国的金融、医疗领域还是能源领域方面，计算机信息处理技术发挥了它不可估量的作用。本文将在分析大数据背景下计算机信息的特征基础之上，将计算机处理技术进行概述，并对其迎接挑战的方法作出相应的探讨。

1 大数据背景下计算机信息特征总结

随着大数据时代的来临，各种各样的参数信息爆炸式的增长，这样就使得计算机在进行信息处理的时候有了较大的挑战，计算机通过不断扫描、量化数据信息来对信息进行处理，总结，储存。而在其速度回忆以及数据反馈方面都需要较大的提升，目前在这个背景之下，计算机处理的数据信息总共有三个特点。

首先，数据量庞大。随着我国网络居民的不断增加。在网络上进行浏览，或者是进行其他操作的信息都会被记录在云端，而随着网络信息化云时代的来临，这种信息量的规模变得越来越大，计算机要处理的数据越来越多。其次是信息化传播快速。基于大数据时代背景之下，信息的交互以及信息的传播都对计算机提出了更高的要求，而作为处理、反映信息的基础，加强计算机信息传播速度是迫在眉睫的。第三，数据信息的多元化[1]。在我们的日常生活中，视频，图片，三维图像等等都可以归纳在数据模式当中，现在的数据信息并不只是简单的图文交互。

2 浅述大数据背景下计算机信息处理技术

2.1 分布式的参数储存技术

分布式的参数储存技术也能够称之为行列整合式的储存技术。在这一方面比较突出的就是谷歌的GFS科技，它能够将信息分为行、列模式，不同的模式之间有不同的基本元素，也有不同的的参数规格，而在信息循环方面列出存是比较占优势的。行储存主要是适用于检索时间需求较长，参数较大的信息进行储存，能够有效地整合磁盘空间，使得在计算机可以最大程度上提升数据的存、储能力。

2.2 计算机加工、传输信息技术

在大数据时代背景之下，对批量的信息进行解读、加工、传输是一项重要的基础技术，一定要保证获取的信息能够精准并且实效，在进行数据采集、处理、存储时候都应该按照相关机制严格的进行监督，保证信息处理的精准合理。在信息检索、推送的过程当中，进行科学合理的传输与及参数推送[2]。而在进行数据管理的时候，它是贴近我们的日常生活的。

2.3 数据感知与取得技术

数据感知技术这里指的是DEEP WEB数据感知技术，它是一种在互联网中进行深层空间感知的科技，有着非常巨大的参数信息量，并且其间的信息转换速度是非常迅速的。它的访问模式相比于一般的数据感知技术来说是非常特别的。并且在进行参数使用的时候应用的是使用期数，能够进行高品质的数据集成。在抽样调查或者是数据调整的时候都发挥了重要的作用。

2.4 参数挖掘技术

在进行参数挖掘的时候，往往是指的是通过互联网当中的搜索引擎，对想要的知识进行合理的搜索以及信息的筛选，这个时候就需要应用参数挖掘技术来对历史搜索词汇，历史点击网站等进行推理，并对数据进行相应的总结。以内容为基础，从内容出发，进行科学合理的参数挖掘。

2.5 参数索引技术

目前在参数索引技术方面表现最为突出的是谷歌研发的BIGTA BLE 科技[3]。智能科技在進行应用的时候主要有两类，所以方式第一类是互补式的索引，第二类是聚簇式的索引。前者是根据你以往索引的副本来进行排列的有补强作用的索引表索引模式，后者便是将所有索引次序全部储存在索引端中的索引模式。

3 大数据背景下计算机信息处理技术的实际应用

通过上文的讲述我们已经知道了在大数据背景之下，计算机处理技术的各种各样的种类，但是当我们在实际选取的时候需要根据不同的情况来进行合适的筛选。根据目前无锡辅仁中学学生期末考试成绩的归纳汇总情况，由于学生人数数量巨多，如果要一一登记的话，那么就会耗费大量的人力、物力，错误几率也是无法控制的，容易出错。这个时候，极客大数据这种计算机处理技术就发挥了它重要的作用，使得错误率被大大降低，并且在登记成绩的时候，能够快速有效地进行筛选、排名操作，极大地方便了教育工作者对学生成绩的归纳、统计，从而为学生制定更好的学习计划。

4 总结

计算机的信息处理技术的发展是非常迅速的，但是，在此期间，数据信息在采集的过程中会由于信息量过大而产生一些问题。爆发式的数据增长也使得计算机的储存容量以及计算机信息处理速度得到了空前的挑战。各种技术层出不穷，说明从事该方面事业的人员一直在努力研发良好、适应性强的方法，总而言之，在数据时代，用数据说话才是真理。

参考文献：

[1]葛敏娜.浅析大数据背景下的计算机信息处理技术[J].电脑知识与技术，2016，12（01）：3-4.

[2]孙红云.大数据时代背景下的计算机信息处理技术探讨[J].电子技术与软件工程，2016，（06）：159.

[3]冯燕茹，闫婷.基于大数据背景下的计算机信息处理技术思考[J].数字技术与应用，2016，（07）：238.

作者简介：王梓旸，江苏省无锡市辅仁高级中学高三（11）班。