陈森森

近年来，随着我国农村人口的不断增加，乡镇规模不断扩大，居民生活水平的也在不断提高。为了满足日益递增的农村用水需求，各地政府都积极进行农村自来水厂的新建、扩建或改建。城市最重要的基础设施，自来水厂的规划选址关系到整个农村地区供水系统的安全和合理性，本文以上海市模农村地区为例建立选址决策的模糊评价矩阵，利用BP人工神经网络来进行处理确定最优选址方案。

来水厂选址

BP神经网络 模糊评价矩阵

引言

上海市境内河流众多，随着上海市经济的发展，城区和农村地区人口不断增加自来水用水量急剧增长，现有水厂供水规模已经接近极限，同时人们对水质和服务的要求也越来，由于各种原因上海市在各种方面的规划明显滞后由此带来的水资源浪费等问题逐渐显现。因此为保障农村地区人们的用水急需新建水厂，扩大供水规模，以满足人们的用水需求。

合理的自来水厂选址能节省费用，满足人们的供水需求，也能增加水厂的收入避免资源浪费。因此水厂的选址对整个新农村建设起到了至关重要的作用。近年来随着我国经济的飞速发展，其选址问题逐渐引起了务实界的高度关注以及理论界的探究研究。在西方国家已有的研究中，Nelson、Grune等人提出并不断完善的列举法，Cohen、Applebaum等提出绘图法用于获取所选位置的描述信息。本文在层次分析法的基础上，利用BP神经网络的进行选址决策，确定最优方案。……