吴美真　商字楠

私家车需求量 燃料零售价格 人均GDP

问题简述

近年来，我国人民的物质生活水平的总体不断提升，城市居住空间从市中心向外延伸，小轿车以其快速，方便，小巧，实用等诸多优点，成为现代城市交通中不容替代的一族。这些私家车的普及，不仅解决了人们的基本出行需要，还实现了人们快节奏的生活旋律，扩大了人们活动和工作的空间和时间大大提高了人民的生活质量。但是随着我国私家车的需求扩张，一些负面的影响也接踵而至，最引起公众注意的当属交通拥堵和环境问题。那么很显然，我们展开对私家车需求影响的这项研究，是很有必要的。目的是从影响私家车需求的要素人手适当来缓解交通压力和环境压力。

本选题的理论意义在于使我们能够比较客观到私家车方便大家出行的同时，也造成了严重的交通拥堵和环境破坏问题。我国需要通过采取一些措施尽可能的减轻我国汽车行业发展与环境和交通的矛盾。

研究思路：先阐述理论，找出解释变量，再用Eviews软件进行多元回归分析，再对模型进行检验，不断的修改模型，最终确立好模型给出建议。

创新与不足：本文针对私家车的双面性（便利与破坏）来提出问题和应对措施。但是，在实证研究中为了数据的可得性，本文对私家车的持有量和使用量的概念界定不清晰，选取指标不够严谨。

对影响私家车需求量的要素分析

首先，私家车近年来数量的急速上升，跟我国经济水平的上升是密切相关的。人们的经济基础越牢固，越希望享受便捷、舒适的生活，自然人们把目光都投在了购买私家车上。其次，随着居民生活水品的提升，私家车作为社会地位的象征，大家对豪车的偏爱更甚。再次，我国公路的不断建设，为私家车的行驶提供了便利条件，所以全国公路里程数也会相应影响私家车的使用量。再次，作为汽车互补品的汽油价格的变化，也对私家车的拥有量有很大影响。汽油价格越高，消费者会减少汽油的消费量，从而私家车的使用也会相应缩减。这里我选用燃料零售价格指数作为汽油价格的参考标准。

实证分析

通过以上分析，选取四个解释变量X1：人均GDP（单位：元）；X2：城镇居民可支配收入（单位：元）；X3：全国公路里程数（单位：里）；X4：燃料零售價格指数和被解释变量Y：私人汽车拥有量（单位：万辆）

本文收集了从2006年到2015年的相关数据来分析它们之间的关系。数据如下：

我通过利用Eviews软件作了散点图和多元回归分析用OLS法回归，并对模型多次检验与修正，可得如下回归方程：

根据模型可以得出：影响我国私家车需求量的主要因素是人均GDP和燃料零售价格指数。其中，居民可支配收入和人均GDP这两个因素互相作用，但是人均GDP对私家车的需求量影响更显著，所以数据模型的解释变量确定为饿、人均GDP。而燃料零售价格指数也同样需引起注意，在制定相关政策建议时，它们都是不可忽视的因素。

总结

从以上分析中，我们应该正视私家车的两面性：使出行更便利，但造成的交通拥堵和环境污染更不容忽视。我国需要在保证汽车工业稳健发展的情况下，适当限制私家车的使用，可以从以下几方面人手：

（1职极推行“限号令”和摇号政策。

（2）大力发展新能源汽车，进一步实施免增车辆购置税和购车补贴的政策，鼓励人们购买新能源汽车，普及购买新能源汽车的理念，从根源上减少对环境的破坏。

（3）适当提高我国燃油税，进而提高私家车的使用成本，从而适当的降低居民对私家车的依赖程度。

（4）政府还可以借鉴英国、日本等发达国家的实践经验，通过征收交通堵塞费、高额停车费、大排量税等经济手段，将私家车使用的边际成本内部化，抵消私家车使用所产生的负外部性，间接缩减私家车的使用量。