鲁亚楠 姚远

[摘要] 该文在对当前教参书数字化建设现状与特征分析总结的基础上，提出了以题录检索为核心，建设高校教参书题录库的设计思路。将大数据的方法和手段加入题录库建设中，充分运用关联数据技术整合已有数字化成果，提出了教参书题录库的建设原则，并对数据来源、数据规范和功能设计进行了阐述与说明。

[关键词] 教材；教学参考书；题录库；大数据；高校；北京中医药大学

[中图分类号] R15 [文献标识码] A [文章编号] 1672-5654（2018）09（a）-0170-02

“教参书数据库”是利用数字化技术，将馆藏教参书存储为电子资源，为教学科研提供全方位、高效率的文献保障和信息服务。自20世纪90年代起，中国人民大学、北京大学、复旦大学等先后进行了教参书数据库建设[1]，“CALIS高校教学参考信息管理与服务系统”对相关数据和技术规范进行了制定[2]。随着大数据技术的发展、电子图书技术的完善，教参书数据库也有了新的建设要求，全文扫描的教参书数据库因版权问题和人力、物力的大量耗费，阻碍了其在高校的发展。因此，该校结合自身学科专业设置、人才培养模式及特色资源优势，整合已有数字化成果，探索在数据驱动的新背景下，高校教参书题录库建设的设计与实践。

1 教参书题录库的建设原则

之前教参书数据库建设多缺乏统一规划，高校图书馆往往各自为政，缺乏有效沟通交流，数据库标准不统一、资源重复建设、共享程度较低。因此，有必要在新技术的帮助下，厘定较为规范的建设模式与原则。

1.1 充分整合资源，避免重复建设

高校教参书数据库建设多依托馆藏文献进行数字化扫描制作，但随着电子书数据库产品的完善，出版社对“纸电同步”的重视以及中国高等教育文献保障系统的发展，读者获取学科文献资源的途径已日益增多。因此，教参书题录库的建设应充分运用关联数据技术，整合已有的电子资源，实现题录数据检索到纸质或电子文献的跳转，避免资源重复建设。但对于馆藏借阅率高且无电子资源的教参书，图书馆可在尊重版权的基础上，进行扫描制作。

1.2 注重实用性，以用户需求为中心

教参书题录库建设的主要目的是揭示学校的教学活动情况，为师生教学科研提供具有权威性、指导性的教参书信息，因此，实用性是重要原则。一方面，图书馆要多渠道收集信息，确保收录的各科书目在本学科教育和研究领域具有较高学术价值和利用价值，并实时更新数据。另一方面，图书馆应充分利用计算机技术、网络信息技术和大数据分析手段，在保障读者随时随地方便、快捷使用数据库的同时，提供更加全面、精准的个性化服务。

1.3 数据建设规范化，实现资源共建共享

实现信息资源共建共享一直是全球图书馆界奋斗的目标，我国也先后实施了CALIS、BALIS、CADAL等项目建设。但随着国内各机构自建库的增多，数字化产品在体现特色性的同时，也暴露了格式设定和数据标引的随意性，造成资源无法有效聚合。要想扩大各机构间资源共享的范围，保障信息资源利用的广泛性，更需要重视数据的标准化、规范化建设。只有规范统一数据库开发具体环节中的建设标准，才能更好地利用各种技术手段实现资源共享共赢。

1.4 系统使用可持续性

随着网络技术的发展，数字资源的增加和用户需求的提升，数据库需要不断的维护、升级以保障其使用的可持续性。这就要求数据库在建设之初选用先进体系架构确保运行高效和存储安全，同时要具备可灵活分配的存储空间和可扩展性的系统设计，使系统能够适应运行环境和业务环境的变化，随服务内容和业务量的增加不断完善升级。

2 教参书题录库建设的方案设计

2.1 文献数据来源

多角度、多渠道收集数据信息，确保文献的可靠性、权威性、完整性和及时性是教参书题录库建设的关键。目前数据来源主要有5个方面：①获取任课教师提交的课程大纲和教参书信息[3]。②师生可在“读者荐购”中填写个人及出版物等信息，向图书馆进行购买推荐[4]。其中，学生提交的书目信息会交由院系任课老师确认。③由图书馆学科馆员定期将最新出版情况汇总表推送至教师邮箱，供老师们荐购参考。④对博硕士学位论文的引文和参考文献进行统计分析，按被引频次由大到小的顺序整理出书目数据，供任课教师荐购选择。⑤利用网络进行课程教材和参考书的查找，如教育部国家级精品课程参考书、获奖教材、教育部研究生工作办公室推荐的“研究生教学用书”、教育部普通高等教育“十一五”“十二五”“十三五”本科国家级规划教材等。

2.2 文献数据规范设计

题录通常用来描述文献的外部特征，并由一组著录项目构成，一般包括题名、著者、著者机构、文献来源等。根据CALIS《教学参考信息管理与服务系统数据规范》的要求，教參书数据库中描述性原数据共有11个元素。综合考虑该校教学培养计划和资源共享的需要，教参书题录库的数据著录项由院系、任课教师、学科、专业、课程名称、年度、专业必修/专业选修、学分、总学时、数据来源、教材与参考书基本信息组成。数据来源主要用于揭示图书信息来源，如博硕士论文、科研项目、权威网站等。教材与参考书基本信息包括书名、作者、出版社、版本、出版时间、ISBN号、索书号、内容简介等。

2.3 数据库功能设计

该校教参书题录库基于B/S架构建设，使用户通过浏览器便可使用，同时嵌入大数据知识服务技术和分析方法，最大限度地发挥数据库辅助高校教学和科研能力提升的作用。

2.3.1 资源的浏览、检索与关联互通 资源浏览方面，数据库设置分类目录式资源组织体系，以专业分类进行浏览，读者可纲举目张，尽览数据全貌。各学科专业的书目资源以“浏览次数”为排序方式，为读者提供借阅参考。界面具有双视图切换功能，便于读者快速浏览提要信息。

检索功能方面，数据库支持布尔逻辑检索，通过其提供的高级检索，可限定在院系、任课教师、学科、专业、课程名称中进行检索，也可同时将各个检索条件进行组合检索，得到更加精准的检索结果。

资源关联方面，在图书详情页面显示关联数据链接，将馆藏书目数据、超星发现数据、畅想之星光盘数据、学位论文数据等平台资源进行聚合整理，充分实现网络资源共享，方便用户灵活查找所需资源，降低用户获取资源的成本，提高资源的利用效率和图书馆资源服务的质量。

2.3.2 日志的统计管理 日志是用户在操作和使用数据库时产生的记录。该校教参书题录库的日志统计管理主要提供管理员操作统计和用户网站访问统计。对管理员操作日志的统计包括管理员登录、数据管理和系统维护的详情统计，可以明确管理员职责，有利于數据库的良好运行。对用户网站访问的统计包括用户注册信息统计、Web点击量统计、检索统计、检索词统计和访问时段统计等，可根据需要定义统计报表模板，生成资源检索统计表、检索词使用频率统计表、时段访问曲线表、用户分布统计表等。日志的统计管理不仅使管理员对数据库的使用状况一目了然，也为采访馆员的文献采购决策提供了依据，对学科馆员的学科情报跟踪服务也给予了帮助。

2.3.3 个性化服务 大量数据的有效挖掘与分析为用户方便、快捷地获取个性化信息提供了可能。在建设中引入大数据分析机制，定期收集用户使用数据及反馈信息，借助数据挖掘的关联分析功能，建立用户个性化需求模型，实现个性化知识推介，向读者推荐与其学术研究或兴趣相符的热门资源。同时，读者还可通过信息定制功能，根据自己的需要选择相应的专题进行订阅，当订阅范围内的书目数据有更新时，系统会以邮件或短信的方式为用户进行定制专题书目的推送。

数据库还提供个人数据管理功能，读者可对检索书目进行收藏、添加笔记的操作，收藏后的书目会被放入“我的书架”，保存后的笔记可在“我的笔记”中进行查看和导出。个人数据管理中心还可查看自己的图书荐购记录和收发的消息。

2.3.4 交互式学习 用户与用户之间的交互是影响用户知识获取和资源共享的重要因素。通过图书馆系统统计与分析所得的大数据往往不能准确地反映用户的真正需求，有时用户检索或获取的内容也不一定是用户真正需要的内容[5]。因此，教参书题录库为用户开设了一个发表评论和信息交流的平台，用户可根据课程学习过程中相关的兴趣点引发话题，进行自由探讨和学习，更好地促进知识获取。同时，在交互平台上用户可以就数据库的使用情况进行意见反馈，由管理员进行答疑解惑，进一步完善平台的服务功能。

3 小结

数字化产品和大数据技术在高校教育教学中的发展和普及是时代发展的必然趋势。基于关联数据和大数据分析建立的教参书题录库不仅为用户提供了更加前沿、精准、权威的教材和教学参考书信息资源，也为用户的自主学习和知识获取提供了更多便利。

就图书馆自身而言，教参书题录库的建设综合考虑了文献获取途径、著作版权和经费等因素，保障了数据库应用的持续性和稳定性。其日志统计管理、个性化服务和交互平台等功能的设置有效提升了图书馆的知识服务能力，也为馆藏采购决策提供了数据支撑，促进了教育资源优化配置。

[参考文献]

[1] 姚晓霞，陈凌，王小梅.CALIS成员馆数字图书馆建设现状调查[J].大学图书馆学报，2003（3）：21-25.

[2] 陈凌.中国高等教育数字图书馆技术标准与规范[M].北京：中国高等教育文献保障系统（CALIS）管理中心，2004：573-574.

[3] 蒋凌慧.高校图书馆电子教学参考书资源库建设若干问题探讨[J].山东图书馆季刊，2007（3）：51-53，58.

[4] 李静.创新思维在高校教学科研参考书数据库建设中的应用[J].科技情报开发与经济，2005（20）：234-236.

[5] 伍革新.基于关联数据的数字图书馆资源聚合与服务研究[D].武汉：华中师范大学，2013.

（收稿日期：2018-06-07）