李京峰，项华春，张洋铭，严雅榕

（空军工程大学装备管理与安全工程学院，西安 710051）

0 引言

在现实的管理决策过程中，对于多属性群决策问题，由于决策群体中各个专家具有的知识和经验不同，再加上决策环境的复杂性，决策群体对客观事物的认识难免存在一定的不确定性。近年来，直觉模糊集的出现和不断发展为解决这类问题提供了一个新思路，它能够灵活、方便地描述决策过程中的犹豫程度，因此，得到了国内外许多学者的广泛关注［1-3］。如文献［4-8］提出了一种基于TOPSIS的直觉模糊多属性群决策方法，通过求出正、负理想解并计算每个方案与正理想解的相对贴近度对方案进行排序；文献［9-10］提出了基于灰色关联分析的直觉模糊集决策方法，通过比较相对关联度进行决策；文献［11］建立了以决策方案差异程度和决策成员偏好冲突程度为目标函数的多目标决策模型，利用极小极大方法求解该模型。

然而以上研究中得到的不同方案下的属性权重或决策者权重往往采用相同的赋值，显然与实际情况不符，或者说得到的属性权重和决策者权重不够精确。同时，关于在属性权重完全未知的情况下如何确定属性权重才能让各属性之间交叉更少、区分度更高，在决策者权重完全未知的情况下如何确定决策者权重才能让决策群体之间意见差异更小、一致性更好的多属性群决策问题的研究还很少见。文献［12］提出了基于乘法偏好关系的群一致性偏差熵多属性群决策方法；……