蒋孟燃 ，李 伟 ，兰 星 ，王玉玺

（1.解放军95486部队，成都 610043；2.空军工程大学信息与导航学院，西安 710077；3.空军大连通信士官学校，辽宁 大连 116600）

0 引言

弹载雷达，又称主动雷达导引头、无线电寻的器，通过发现并测量目标与导弹的相对位置和运动参数，将数据反馈给自动驾驶装置，以操纵导弹飞向目标［1］。但雷达回波通常会受到噪声、杂波和干扰影响，使目标信息不易提取，导致雷达检测识别性能降低。由于导弹飞行过程中，弹载雷达需实时更新目标及环境信息，依靠弹载计算机不断产生新的控制指令控制导弹接近并摧毁目标，可基于认知理论，通过利用雷达回波分析获取目标、杂波和干扰特性等先验信息，设计发射波形来抑制杂波和噪声分量、降低干扰影响，可提升弹载雷达对目标的检测、识别和跟踪性能［2］。

自2006年加拿大的Simon Haykin提出认知雷达概念［2］以来，对雷达发射波形优化的研究便进入新阶段。当前雷达发射波形优化主要分为波形选择和波形设计［3］。波形选择灵活性低，需提前收集环境信息，选取发射波形，在不良天气、无源干扰影响下性能较差。Sira和Panpadreous［4］通过建立庞大的波形数据库，在雷达工作时通过特定约束选择最优波形，然而此种方法实时性较差，且受限于波形数据库容量使其难于满足当前复杂电磁环境的要求。波形设计中，Bell在文献［5］中最早引入信息论概念，以最大化目标频率响应与雷达回波间互信息量优化噪声条件下雷达发射波形；Romero［6］则从最大互……