张维华 ，孙启臣 ，张丽静

（1.鲁东大学信息与电气工程学院，山东 烟台 264039；2.鲁东大学资产处，山东 烟台 264039）

0 引言

DSmT证据理论能够跳出D-S理论框架的局限，解决不确定、高冲突、不精确的证据源的组合问题［1-5］，在信息融合中有着广泛的应用。DSmT保留了矛盾焦元，弥补了D-S在证据矛盾时不能得到合理融合结果的缺陷，但同时带来了主焦元信度赋值收敛速度慢，推理过程更为复杂，计算量大等问题。如何对DSmT进行改进以实现多源信息的有效融合是当前研究中迫切需要解决的问题之一。为此，专家学者提出了许多的改进方法，其改进思路大致可以分为两大类：一是基于DSmT组合规则的改进，二是修正证据源。基于DSmT组合规则的改进研究，关键是解决冲突信息的分配问题：一方面，冲突信息应该分配给哪些子集；另一方面，冲突信息应以多大的比例分配给这些子集。文献［6］提出将冲突信息分配给对应子集的并集，该方法有效减少了算法的计算量，但没有改善主焦元的信度赋值的收敛速度，并增加了系统的不确定性；文献［7］认为冲突应尽可能地在涉及到的焦元间按照相应的比例进行分配，该方法提高了主焦元的信度赋值收敛速度，但没有考虑证据合成后效果的可靠性；文献［8］提出利用PCR规则对冲突信息进行再分配，提高了融合结果的合理性，但只考虑了产生矛盾信息的单焦元，且当证据比较多时，较重的计算负担仍是其存在的主要问题。文献［9］提出将冲突信息按照一定的比例分配给对应子集及其并集，使算法的计算量得以大大减少，主焦元的信度赋值收敛速度有一定的增加，但没考虑证据体的关联程度。……