李栋 北京清华同衡规划设计研究院技术创新中心常务副主任

当下数据发展有以下几个大趋势：

首先全社会数据可用性极大增加。当前全球超30亿人、约170亿设备联网在线，这些设备无时无刻不在产生数据。据统计，人类从直立行走到2003年所创造数据量总计5艾字节，到2007年短短几年间数据量已超了300艾字节，而到了2015年，全球网络流量接连翻番，数据量达到接近1000艾字节，预测到2025年，全球数据总量将增长至现在的200倍到170,000艾字节。可以说展望未来，大数据时代其实还没有真正来临，数据发展将呈现更加富集的趋势。

图1 大数据富集趋势

其次计算能力和算法挖掘手段全面提升。计算能力得到飞速强化。强大的计算机通过网络连接，大量数据的并行处理成为可能，硬件方面也有很大的提升。现在的手机计算能力已经远远超过了早期的电脑。而且所使用的算法获得了全面的更新。十余年机器学习发展基础上，可以将这些庞大的数据和算力用于算法的训练，开发新规则来执行日益复杂的任务。以深度学习为代表的新手段得到持续优化，启发新服务，刺激了对AI领域各方面的投资和研究。数据、设备、算法几个方面快速的发展，终将整个人类社会信息化的趋势逐渐推向一个又一个高潮。

一、信息化的两种场景

数据分析只是广义信息化的一个环节，我们可以简单做下分类，一类是流程信息化（狭义信息化），指在既有机制下对业务的信息化改造，如政府委办局的办公OA等，流程和机制是预先规定好的。……