基于高光谱数据的农田土壤养分含量估测模型研究
2018-05-08祁亚琴张显峰张立福李新伟
新疆农业科学 2018年3期
关键词:模型
祁亚琴,张显峰,张立福,吕 新,张 泽,陈 剑,李新伟,王 飞,彭 奎
(1.北京大学地球与空间科学学院/遥感研究所生态遥感实验室,北京 100871;2.石河子大学/新疆兵团绿洲生态农业重点实验室,新疆石河子 832003;3.中国科学院遥感与数字地球研究所高光谱研究室,北京 100094)
0 引 言
【研究意义】实现土壤信息化与数字化管理是农业精准管理的前提。而快速、实时、准确、无损地监测农田土壤主要养分(全氮TN、全磷TP、全钾TK)含量的信息是未来实现精准农业的关键技术之一。传统的分析方法既耗资又费时,需要快速、准确的监测地表信息的新方法。目前,高光谱遥感技术极高的光谱分辨率,具备定量获取土壤化学组分含量的潜力[1],可通过土壤的反射率模拟土壤组成和成分变化,推算出土壤水肥状况[2],制定灌溉、施肥管理等处方决策[3],达到减少浪费,保护生态环境的目的,为探索适合新疆及兵团特色的精准农业的实施提供技术支持,具有十分重要的意义[4]。【前人研究进展】20世纪初,利用高光谱遥感技术开展了监测土壤信息方面的应用研究,表明土壤的营养元素含量与土壤反射率光谱之间存在良好的相关性,Bendor等[5]通过对土壤近红外波段光谱的分析,估算了碳酸盐等6种土壤指标;并用近红外分析法预测了蒙脱石中Fe、A1、Mg和Si的含量;Chodak等[6]利用线性回归分析,研究了森林土壤生化物质之间的关系。彭玉魁等[7]采用近红外光谱分析法对中国黄土区总氮含量进行了评价;徐永明等[8]通过对……
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