许雪洁

(山东科技大学矿业与安全工程学院，山东 青岛 266590)

工序质量控制是生产过程的质量管理与质量控制的核心，也称统计过程控制(Statistical Process Control，SPC)。SPC就是应用统计技术对过程中的各个阶段进行监控和分析，及时发现和调整生产过程中的异常情况，保持过程处于稳定的水平。对选煤厂洗选工序应用SPC，有助于选煤厂连续地生产出满足预定质量要求的产品。

1 应用背景

某选煤厂属于矿井选煤厂，隶属的煤矿于1999年正式投产，矿井核定生产能力320万吨。主要可采煤层为3下和16、17三层煤，煤质为气煤和气肥煤矿井。选煤厂处理能力为2.10Mt/a。目前，该煤矿主要产品包括洗大块、A-8级洗精煤、洗中煤、混煤及干燥煤。其中，精煤为主导产品，文中以精煤产品灰分指标为例进行分析。

该选煤厂包括重介质选矸，主洗，干燥三大生产车间。选煤厂主要的洗选工艺为：大于50mm块煤用重介斜轮排矸(重介车间)；50～0.63mm粒级原煤采用两产品重介旋流器主、再洗；0.63mm粗煤泥以下进入煤泥重介旋流器分选；底流经0.44mm高频筛对粗煤泥进行回收，细煤泥由快开隔膜压滤机实现最终回收(主洗车间)。

2 数据收集

以精煤产品灰分指标为例进行分析和改善。

(1)数据来源。选煤厂每班按1小时的采制频率进行化验，灰分结果出来后上报监控室。因此，灰分数据从监控室中采集。

(2)数据要求。数据必须在入洗原煤质量、生产工艺系统稳定且连续生产的情况下收集。

(3)数据收集。从选煤厂监控室收集了2017年5月10日8:00至2017年5月11日8:00共25个灰分实验数据，如表1所示。……