姜 勇，韦朝奥，陈绍辉，陈 亮，张爱辉，陈 余

0 引言

设备的剩余使用寿命（RUL）被定义为从当前时间到使用寿命结束时其设备可以有效使用的时间长度。目前，RUL的概念已经被广泛运用到运筹学、统计学中，其他如材料科学、生物统计学和计量经济学等领域也有涉及。其中一部分的运用是合理的，例如在“Businessdictionary.com”中，“使用寿命”被定义为资产或财产在使用过程中从开始到最后的目的达成所进行的期限。然而，在会计学中，它被定义为“贬值的资产实现生产力再生及可用的预期期限”。由此可见，使用寿命的具体定义取决于其所在的环境和所需的操作特性。在本文中，假定设备的持有者了解使用寿命的定义，且在此前提下对近年来RUL预测的建模发展进行回顾，并在基于条件维护和状态预测的生存分析下审查集中统计数据驱动的方法，最后对设备剩余寿命预测技术的合理性进行介绍。

RUL预测主要是基于条件维护(CBM)[1]和状态预测管理[2]的条件下而进行的，其在设备资产使用过程中具有至关重要的作用，因为它将会影响设备使用维护的规划、备件的供应、运行性能以及设备资产持有者的盈利程度[3]。不止如此，RUL预测在产品重复使用和回收管理方面以及设备使用过程中的能源消耗、原材料使用、污染程度和垃圾填埋场的使用同样具有重要的战略影响[4]。因为产品要想具备重复使用的能力，就必须有足够长的使用寿命。

由于设备的RUL具有随机性，所以预测过程主要取决于设备当前已使用时间、操作环境和可以观察到的状态监测(CM)或健康信息。……