杜守基，邹峥嵘，张云生，何 雪，王竞雪

1. 中南大学地球科学与信息物理学院，湖南 长沙 410083； 2. 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院，辽宁 阜新 123000

建筑物是城市空间重要的地理信息要素，从遥感数据中自动提取建筑物对于城市三维建模、灾害评估、数字地图更新等应用具有重要的作用[1-2]。建筑物的自动提取一直是摄影测量与遥感领域一个重要的研究方向，但是由于城市环境复杂，从遥感数据中自动提取建筑物仍然面临许多困难[3]。

近年来，国内外学者对建筑物提取进行了广泛的研究。根据所用数据的不同，可以分为基于影像数据[4-6]、基于LiDAR数据[7-10]，以及联合影像与LiDAR数据[11-15]3类方法。第1类方法主要利用影像的光谱信息。由于影像广泛存在的“同物异谱”、“同谱异物”现象，以及阴影、遮挡等现象，单纯利用影像提取的建筑物有较多的错误，难以实用化[16]。利用LiDAR数据提取建筑物主要利用点云的强度、回波以及几何信息，虽然自动化程度较高，但相较于影像数据，LiDAR数据的空间分辨率较低，提取的建筑物轮廓不够精确。

融合LiDAR点云与影像数据提取建筑物，可以充分利用LiDAR数据精确的三维信息和影像的光谱信息以及分辨率高的优势，二者的融合更加有利于自动提取高精度的建筑物信息。文献[11]提出一种面向对象的航空影像与LiDAR数据融合分类方法，但是该方法依赖于高精度的航空影像分割。文献[12]首先利用光谱信息分离出植被，然后利用高程信息从地面道路和建筑物中分离出建筑物。……