李成名，殷 勇，吴 伟，武鹏达

1. 山东科技大学测绘科学与工程学院，山东 青岛 266590； 2. 中国测绘科学研究院，北京 100830

河系描述了自然河流的网络连通与分布情况，是主要的基础地理信息要素之一，在地图表达时是不可或缺的骨架。河系通常包括树枝状、格状、羽毛状等类型，其中树状河系具有明显的层次结构和密度特征，主流、支流蕴含着空间上的“父子关系”，既无环路，河网密度又存在区域性差异。因此，当对树状河系进行综合选取时，必须保持这些主干河流，而且能够反映河系的空间结构特征和河网的密度差异，实际选取过程中主观经验判断处理较多，致使自动化水平不高，也直接导致了该领域的研究演变为热点和难点。

河流选取模型通常包括一元回归、多元回归、开方根等简单选取模型及模糊数学、综合指标等结构化综合模型[1]。其中，一元回归模型、多元回归模型分别依据单位面积内河流长度、河流长度与条数关联实现河流的选取；开方根模型则依据地物要素选取数量与地图比例尺之间的关系，通过计算确定新比例尺下的河流数量进行选取。简单选取模型往往缺少对于河流空间结构的考虑。结构化综合是指顾及地图要素分布特点及规律的综合[2]。河系结构化综合通常包括模糊数学模型和综合指标模型等[1]。其中，模糊数学模型考虑了河流的长度、密度、相对重要性和河网类型等因素，从而建立模糊综合评判矩阵进行河流选取；……