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人工智能让智能数据枢纽成为现实

2018-05-03沈建苗

IT经理世界 2018年9期
关键词:银行系统

沈建苗

对于企业来说,数字革命最令人憧憬的希望之一是,它能够利用数据创造价值,即通过来自专业网络和实际“物件”的原始信息流获得投资回报。

然而,企业很难阐明如何从这个新数据源获取价值。Gartner的研究副总裁兼知名分析师Andrew White最近在评论战略计划中的数据和分析时指出:“绝大多数此类文件根本没有提及实际可衡量的业务成果,误以为战略这个术语指计划、行动、决策、风险、原则、目标、方向、努力和战术等。”

为何将数据与简单、容易、有意义的业务成果联系起来很难?一方面是由于这些数据库常常很庞大、错误百出,因而用起来不方便。比如在银行,出纳员每天与客户打交道。虽然银行的系统可能有客户的重复记录,但是出纳员清楚自己在跟谁交谈,因为客户就在面前。

但无论出纳员的服务质量如何,如果客户后来与银行的多名出纳员接触,每次都要提供重复的资料,客户可能会想:“他们不认识我吗?我上星期来过了啊!”如果提示出纳员询问关于客户资料的几个简单又不唐突的问题,岂不是很容易避免这种窘境?

银行可能慢慢在多个部门搭建起多个系统以支持不同的应用软件,但可能无法相互联系。然而,出纳员只与一个系统进行交互,银行不会(也不应该)将所有的客户资料提供给该出纳员。

如果银行使用的系统只为该出纳员提供相应的部分信息,“您目前的电子邮箱是jim@xyz.com还是jim@abc.com,还是说这两个都是您的?”,像这样的简单提问就有望解读此类问题。……

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