肖淑芬 叶荣聪

摘要：“一带一路”战略实施过程中，推进跨境电商发展成为重要内容之一，我国在抓住机遇的同时，也不断完善跨境电商环境。近年来，我国跨境电商发展呈上升趋势，对进出口贸易也产生了积极地影响。本文通过采取单位根检验、格兰杰因果检验、协整模型，对跨境电商发展和进出口贸易进行实证研究，并对促进浙江省跨境电商发展提出相应的对策建议。

Abstract： During the implementation of the "The Belt and Road" strategy， promoting the development of cross-border e-commerce has become one of the important contents. While seizing the opportunity， China has also continuously improved the cross-border e-commerce environment. In recent years， the development of cross-border e-commerce in China has been on the rising trend and it also has a positive impact on the import and export trade. This paper adopts the unit root test， Granger causality test and cointegration model to conduct empirical research on cross-border e-commerce development and import and export trade， and proposes corresponding countermeasures for promoting the development of cross-border e-commerce in Zhejiang Province.

關键词：跨境电商；进出口；实证分析

Key words： cross-border e-commerce；import and export；empirical analysis

中图分类号：F74 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2018）14-0046-03

0 引言

随着“一带一路”政策的不断推进，我国跨境电商市场环境整体优化，跨境电商发展迅速。根据商务部发布的《中国电子商务报告》显示：从2008年到2016年，我国跨境电子商务交易规模从0.8万亿元攀升至6.5万亿元，年均增长率为29.94%，而2008年至2016年传统外贸年均增长率仅为6.23%。由此可见，我国跨境电商发展迅猛，但传统外贸增速放缓，已经低至10%以下，跨境电商的发展对我国进出口贸易发展的重要作用日益凸显[1]。

1 相关研究现状

国内外关于跨境电商对进出口贸易影响研究的成果丰富，大致分为两大类。一是利用模型进行实证研究，郑红明（2016）主要利用ARCH模型分析了跨境电商对国际贸易的影响，结果表明跨境电子商务交易额变化对国际贸易总额影响非常显著，且呈同向变动趋势[1]。李柏杏、潘开灵（2016）利用Cournot Duopoly模型研究跨境电商与进出口总量之间的关系，两者存在长期均衡关系，且跨境电子商务总额提高1%，进出口贸易总量提高0.033%[2]。李子、杨坚争（2014）利用VAR模型证明了，跨境电商正在逐步成为对外贸易增长的新动力[3]。Jaehwa Lee采用重力模型，对23个双边贸易国家的数据进行实证分析，结果显示网络效应对国际贸易提供了强有力的支持[4]。另一类是利用数据进行定性分析，Fang Zhu，Huajie Mu研究了新形势下跨境电子商务发展问题，强调跨境电商对国际贸易的促进作用[5]。梁秀雯（2015）阐述了跨境电商对各国经济贸易合作的促进作用，是加快全球经济的一体化的新动力[6]。

2 我国跨境电商发展的现状

随着跨境电商利好政策的不断释放，跨境电商发展迅猛，以年均近30%的增速发展，远远高于传统贸易的增速。

从图1可知，2009年由于受到金融危机的影响我国进出口交易规模有所下降，2010年至2016年对外贸易逐渐增长但增长缓慢，外贸行业整体表现不景气[7]。然而跨境电商交易规模从2008-2016年不断扩大，占进出口总规模比例不断增加，已经成为国际贸易增长的新动力。

3 模型的建立与分析

跨境电商贸易作为我国对外贸易的一部分，也是影响我国进出口贸易规模的因素之一，为了建立模型的需要，将我国进出口总额用Y（万亿元）来表示，跨境电商交易总额用X（万亿元）表示，进行数据整理后，数据样本见表1（万亿元）。

3.1 相关性分析

根据我国进出口总额Y和跨境电商交易总额X的数据，采用Eviews6.0软件完成，绘制时间序列图2（单位：万亿元）。

由时间序列图2可知，X、Y两个变量基本上随着时间的位移而持续增长，除了2008-2009两年由于金融危机的影响Y（进出口）有所下降外，且变动方向一致，可见X、Y之间存在较强的相关性，由Eviews6.0软件计算得出两变量间的相关系数，结果如表2。

根据表2分析情况可知：两变量之间的相关系数很接近1，表明两变量存在较为紧密的相关关系，也说明X、Y之间有较强的联系。

3.2 平稳性检验

平稳的时间序列图其取值必然会围绕一个水平的中心趋势，并以相同的发散程度分布[8]。根据这个特征来判断，图2的时间序列图并不是一条围绕其平均值上下波动的曲线，也就是说该时间序列是非平稳时间序列。将非平稳时间序列数据用于计量经济回归分析，会影响结果的有效性，也容易产生“伪回归”现象，为此必须进行协整检验。

3.3 协整检验与误差修正模型

为了消除时间序列可能存在“异方差”的问题，故将数据X、Y取自然对数，因为时间序列的特点是取自然对数后不会改变序列的性质和关系，但是能更加容易获得平稳序列，所以对时间序列数据采取对数方法处理后，得到的新变量记为：log（Y）、log（X）。采用Eviews6.0软件，用ADF方法对log（Y）、log（X）进行协整检验。最终的检验结果如表3所示。

注：对检验类型栏中的C、T、K作解释，用字母C和T 表示常数项和趋势项，此处结果为不包含常数项和趋势项，字母K表示滞后期，此处滞后期为1，阶数为二阶差分.[9]

从表3可知，当对log（Y）、log（X）进行单位根检验后，分析可得两变量二阶差分后的ADF检验结果，其ADF检验统计量值都小于在其1%、5%、10%显著水平下的临界值，这充分说明log（Y）、log（X）、的二阶差分序列是平稳的，他们称之为二阶单整序列。因为log（Y）、log（X）序列为同阶单整序列，因此可以判断他们有可能存在协整关系。[10]

既然以上已经验证了log（Y）、log（X）序列为同阶单整序列，我们就可以放心地對它进行回归分析，进而对其残差序列进行单位根检验，用来检验它的平稳性。为了获得残差resid，因此用OLS回归方法估计回归模型，设A=log（Y），B=log（X），由Eviews6.0软件计算出结果如图3，可得估计回归模型（1）为：

A=2.890228+0.334499B

从模型可知，我国进出口总额与跨境电商交易总额成正向关系，log（X）每增加1%，log（Y）增加0.334499%，表明中国跨境电商交易有助于我国进出口发展，但是为了更好、更直观地检验此回归模型残差的平稳性，我们采取令e=resid，然后对e序列进行单位根检验结果如表4、图4所示。

由表4、图4可知，此时间序列不存在单位根，是平稳的，因为序列在1%、5%、10%的显著水平下，其临界值分别是-3.007406，-2.021193，-1.597291，都大于t检验统计量值t=-4.619785，即t检验统计量值都小于1%、5%、10%相应的临界值，说明log（Y）、log（X）存在长期的关系，并且证明是协整关系。

4 格兰杰（Granger）因果关系检验

格兰杰因果关系检验是一种用来分析变量间因果关系的方法，它是诺贝尔经济学奖得主克莱夫·格兰杰创建的，它为变量间的因果关系提供了有力的支持，可以很好地解释X的前期变化能有效地导致Y的变化，但其应用的前提条件是数据必须是平稳的，否则可能会出现虚假回归的现象。因此在进行格兰杰因果关系检验之前必须要检验数据的平稳性，保证数据的平稳性，本文已经验证过平稳性了，进行了单位根检验。本文取二阶滞后，利用计量经济学的Eiews6.0软件得出的最终结果如表5。

为了所建立的模型更好地反映出变量之间的关系，进行格兰杰因果检验，检验结果是：跨境电商交易总额是促进我国进出口总额的原因，但我国进出口总额不是促进跨境电商交易总额的原因。

5 结论及建议

通过以上检验可知，跨境电商交易总额和我国进出口总额之间确实存在较强的相关关系，其相关系数接近1，而且存在长期稳定的均衡关系，检验结果表明跨境电商交易总额对我国进出口有积极的促进作用。因此，必须大力发展跨境电商来促进我国进出口的发展，弥补传统外贸的不足：①加快建立“海外仓”、“边境仓”的物流模式，尽早实现“通关一体化”使产品完成本地配送，大大缩短物流时间和成本。②完善产品质量的监督方式，强化跨境平台管理，优化投诉维权售后服务。③合理利用高职院校跨境电商、国际贸易、国际商务等专业和跨境培训机构，加快跨境电商人才的培养。④使用成熟的支付体系。

参考文献：

[1]郑红明.基于产业链视角下的跨境电商对我国进出口贸易影响分析[J].价格月刊，2016（5）.

[2]李柏杏，潘开灵.跨境电子商务对我国进出口贸易影响的实证分析[J].商业经济研究，2016（12）.

[3]李子，杨坚争.跨境电子商务对进出口贸易影响的实证分析[J].中国发展，2014（10）.

[4]Lee J. Network effects on international trade [J].Economics Letters，2012，116（2）：199-201.

[5]Fang Zhu，Huajie Mu. Research on the problems of the development of cross-border E-business under the new situation[A]. International Informatization and Engineering Associations、Atlantis Press， 2015（4）.

[6]梁秀雯.跨境电子商务对我国国际贸易的影响及对策分析[J].国际经贸，2015（12）.

[7]张淮亮.跨境电子商务对我国对外贸易的影响研究[J].中国市场，2016（20）.

[8]王中昭，李丽明.计量经济实验及例题分析[M].南宁：广西科学技术出版社，2005：130-134.

[9]肖淑芬.桂越贸易与广西经济增长的影响分析[J].大众商务，2010（7）.

[10]肖淑芬，周后红，叶荣聪.资本深化与中国行业外商直接投资的实证分析[J].南宁职业技术学院学报，2014（19）.

[11]李芳，杨丽华.关于促进宁波跨境电商发展的几点思考[J].长三角经济观察，2016（9）.