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土壤墒情远程监控系统软件在旱情分析中的应用分析

2018-04-26张健

农业与技术 2018年6期
关键词:应用

摘 要:伴随着科学技术的不断发展和优化,土壤墒情远程监控系统的应用范围在逐渐增大,能有效从经济结构、社会发展以及生态效益等方面对农业发展情况进行统筹分析,具有一定的研究意义。本文结合工程案例,对系统软件基本情况进行了简要分析,并集中阐释了土壤墒情远程监控系统软件在旱情分析中的应用路径,以供参考。

关键词:土壤墒情;远程监控系统;旱情分析;应用

中图分类号:S423 文献标识码:A DOI:10.11974/nyyjs.20180333054

1 工程案例

本文以河北张家口坝上种植项目为例,该地区位于河北省西北部,2014年,區域内全年粮食作物播种面积4675km2,粮食总产量达156.92万t,粮食单产223.73kg/667m2。2009年经历了50a一遇的特大旱灾,张家口市6706km2农作物受旱面积达5653km2,其中成灾面积5353km2,绝收面积达3820km2。由于境内降水量每个季节并不是十分均匀,使得该地区整体处于半干旱农业气候区域。选取该地区坝下种植区域作为监测站,监测区域周围没有树林或者是较高的建筑物,主要监测对象为脱毒马铃薯、杏扁和专用玉米。

2 系统软件基本情况

传统农业管理机制中缺乏对土壤墒情的处理和管控,就使得旱灾发生前,地区不能建立较好的处理和应对策略,不仅导致规划体系失去实际效力,整体防御措施和经济价值也会受到影响,因此,要结合作物的实际需求,建立适时适度的灌溉工程,有效节约水资源,保证经济效益。

目前,土壤墒情远程监控系统软件能将土壤墒情数据接收装置和计算机通讯软件结合在一起,确保信息处理和数据分析水平贴合实际需求。土壤墒情远程监控系统软件中,能借助通讯系统及时接收采集器采集的实时数据,并对相关数据进行统筹性管理,主要是应用传感器和多通道数据采集装置,保证数据处理以及存储过程的连贯性,及时对其进行分析和传输。土壤墒情远程监控系统中,包括相关软件,也包括土壤水分传感器、墒情数据采集器、供电系统、温度传感器以及数据接收器等,能有效监测温度,建立相应的整合系统,维护项目的运行效果[1]。

在软件设计过程中,要有效规定相关技术指标。利用70AH蓄电池和10W的太阳能电池板,形成基本的供电系统,有效提供土壤墒情远程监控系统软件所需电能;要为整个系统提供8~10个传感器通道,借助标准化4线接口进行处理,利用9针RS232串口进行连接通讯;在信息收集和处理过程中,可以利用手动信息处理或者是自动化处理,需要对采集的数据进行“一次一存储”暂时性存储数据为2000组;设备电压在10~15V之间,正常为12V左右,数据播报频率为1h一报。

3 土壤墒情远程监控系统软件在旱情分析中的应用

将土壤墒情远程监控系统软件应用在实际管理工序中,能在提升整体处理效果,确保经济价值和农业管理机制的同步优化。在系统中,要将信息技术作为核心项目,整合遥感技术,并且集中整合遥控信息,确保墒情观测项目和地面信息气象分析机制能得到有效践行[2]。要有效应用多元线性拟合计算方式和非线性拟合计算方式对数据进行分析,确保能有效判断遥感数据、土壤墒情以及气象数据之间的关系,从而辅助相关部门制定有效的管理机制和管控措施,真正维护抗旱技术指导的实效性。

3.1 有效提升经济效益

借助土壤墒情远程监控系统软件及时掌握作物的缺水情况,并且建立墒情分析报告,在保存利用以及消耗管理方面,能针对具体问题建立健全更加系统化的技术措施。在本工程项目中,2013年遭遇夏伏连旱问题,结合系统中的干旱预报数据,使得9hm2以上的农田减少了受灾损失,保证每667m2产量实现了小幅度增产,并且避免粮食的损失达到5万t。

3.2 有效提升社会效益

借助土壤墒情远程监控系统软件能及时建立有组织有计划的用水工序,统筹安排人力资源和物力资源,从而结合实际情况整合农业种植要求和基本结构。在建立旱情预报机制后,也能引导当地群众进行及时处理。

3.3 有效提升生态效益

土壤墒情远程监控系统软件的应用能为减灾防灾提供直观的数据和信息,真正顺应农业水资源管理项目的要求,并且有效整合农业依存的环境资料,整合天然降水、地表水以及地下水开展相应的处理工作,维护农作物高产稳产的实际需求,也能在确定关键灌水期后,选择适宜的灌溉时机,为后续水管理系统的优化升级奠定坚实基础[3]。

4 结语

在土壤墒情远程监控系统软件应用过程中,地方管理部门要积极践行更加系统化的管控机制,维护系统运行实效性,也为后续工作的全面落实提供保障,实现区域农业的可持续发展。

参考文献

[1]樊志平,洪添胜,刘志壮,等.柑橘园土壤墒情远程监控系统设计与实现[J].农业工程学报,2014(8):205-210.

[2]姜仲秋.基于ZigBee的农田土壤墒情监控系统设计[J].安徽农业科学,2013(35):17405-17407.

[3]康立军,吴丽丽,郭继富,等.远程监控葡萄园土壤墒情的物联网体系结构研究[J].湖南农业科学,2014(6):71-75.

作者简介:张健(1989-),女,河北张家口人,本科,助理工程师,研究方向:水文情报预报。

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