郑渝川

数据不是万能的。浙江人民出版社、湛庐文化近日引进出版了全球著名的商业思想家、流程再造、知识管理、注意力经济等商业概念的提出者、美国知名商学院巴布森学院教授托马斯·达文波特，与埃森哲卓越绩效研究院高级研究员珍妮·莫里斯、资深企业顾问罗伯特·莫里森合著的《工作中的数据分析》。这本书出人意料的在全书开篇谈到了数据分析的局限，以及当前企业界在数据分析中的视角和方法错误。

数据分析的局限在于，首先，很多情况下，商业决策需要快速作出，来不及或者不具备条件进行周密的数据分析；其次，当遇到没有先例即不存在历史数据的情况下，只能借助于经验、直觉进行判断；第三，历史信息存在误导，就像是证券投资中，仅仅根据过去的周期信息，很可能遭遇“黑天鹅”和“灰犀牛”风险一样，对于历史信息在任何情况下都需要进行甄别采用；第四，当一些事物、事件难以测量其关键变量的情况下，数据分析的启动难度很大。

2008年金融危机以及之后的欧债危机，证明数据分析也可以出现严重的视角和方法错误，比如基于无效的、错误的、过期的假设。金融危机发生以前，华尔街的各大投行所建立的按揭证券交易模型建立在美国房价会一直上涨的（错误）建设之上，而信用违约模型基于信用市场的流动性的建设，投行对于风险、信用的认知存在巨大偏差。书作者据此归结出，数据分析需要分别避免逻辑错误和过程错误，前者包括没有提出正确的问题、做出了错误的假设且未加验证、篡改数据和模型来为特定的结论服务、没有正确理解数据的全部内容。……