邹鹏

摘 要：随着社会经济的不断发展和计算与统计科学的不断进步，针对不同应用领域，出现了大量的专业数据分析系统。数据分析系统就是通过对生产活动中所出现的数据进行分析，发现其间的数值与逻辑规律，对分析对象的决策、改进提供参考。常见的数据分析系统至少包括配置、采集、处理和应用4个层级，并包含采集数据、分析整理、提出模型、分析检验等基本流程。针对现有的数据分析系统，要想更好地改进其性能，一方面要选取更适宜的数据分析指标，使数据分析更加具有可靠性；在软件编写时，建立标准代码库与数据集市，并改进其交互性、兼容性也显得格外重要。

关键词：数据分析系统；技术；改进

随着近年来大数据、云计算等新型计算机数据分析、存储、计算等技术的提出与应用，数据分析技术在各行各业中的重要性也越来越显著。结合数据分析系统，决策者可以通过数据的走势、结构、差异等指标，观察分析对象的现状，为未来的发展制定相应的策略。

1 数据分析系統的基本概念

1.1 数据分析的基本概念

数据就是在生产活动中所记录下来的，包含生产活动各类属性信息的可以识别的符号。常见的数据表现形式有数据表格、趋势图、结构图等。为了改进生产活动的不足，提高工作效率，因此有了数据分析工作。在数据分析的过程中，首先要根据实际问题确定分析目标；根据分析需求，采用科学合理的方法进行数据采集；……