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大规模无线传感器网络仿真节点随机部署分析①

2018-04-21李清平李向东刘清华

计算机系统应用 2018年3期
关键词:模型

李清平, 李向东, 刘清华

(浙江育英职业技术学院信息技术分院,杭州 310018)

无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)是由部署在监测区内大量移动或静止的微型传感器节点构成的分布式网络,通过多跳和自组织的方式将感知对象的信息发送给网络的需求者,其关键技术包括传感器、能量收集、嵌入式操作系统、低功耗、多跳自组织的路由协议、数据融合、数据管理以及信息安全等[1-3]. WSN当前的研究焦点涵盖网络生命周期、覆盖和连通、安全和故障、能量效率和收敛时间、能量均衡和扩展性等[4,5].

由于网络的规模性,通常情况下节点的位置不能精确设定,相互之间的邻居关系也不可预知,另外在实际应用中部分传感器节点由于能量耗尽或环境因素造成失效,同时也有一些节点补充到网络中来,由于节点数目动态地增加或减少,导致网络的拓扑结构随之动态地发生变化. 在真实的环境中,包含成千上万节点的大规模无线传感器网络,研究和评价其性能将是一项耗时费力的工作,实际上几百个节点的实验己经相当难以管理与实现,而目前流行的网络仿真平台恰好能解决这一难题,通过虚拟各个物理设备的模型,然后构建仿真系统,具有耗资少、配置灵活、人机交互能力强和可视化程度高等优势. 当前主流的无线传感器网络仿真平台包括OPNET、NS-2、OMNet++等[6].OPNET采用网络、节点和过程三层模型实现对网络行为的仿真,自带各种分析工具,提供大量网络设备模型,用户可以……

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