基于改进AHP-BP神经网络的幼儿发展评价模型①
2018-04-21李顺喜蒲宝明李相泽张笑东
计算机系统应用 2018年3期
李顺喜, 蒲宝明, 韩 爽, 李相泽, 张笑东, 王 帅
1(中国科学院大学,北京 100049)
2(中国科学院 沈阳计算技术研究所,沈阳 110168)
3(东北大学 计算机科学与工程学院,沈阳 110819)
学前教育的智能信息化是社会发展的趋势,近年来在幼儿专家、心理学家以及教育学者的共同探索下,幼儿发展评价体系不断完善. 20世纪90年代,国内外专家提出了档案袋法评估幼儿健康发展[1,2]; 张琼提出了调查问卷与幼儿专家打分来构建评价体系[3]; 杨璐帆提出了灰色多层次综合评价体系[4]; 赵圆圆提出了基于AHP-模糊综合评判的幼儿发展评价系统[5]. 对于上述专家提出的方案,档案袋法存在着评价周期长的缺陷; 调查问卷质量难以得到保证,耗费人力和时间,且权重设置带有较强的主观性; 层次分析方法一定层次上丰富了评价主体,但仍伴随着较强的主观评价意识;AHP-模糊综合评价合理解决了评价过程中的模糊性,一定程度上降低了个人的主观意识,但可能会出现超模糊现象. 综上所述,建立一个科学、全面、多维的评价系统仍是许多幼儿园面临的问题. 本文以东北某幼儿园为研究背景,提出基于AHP-BPNN[6-8]的幼儿健康评估模型,大大提高了评价的准确性和可信度. 为幼儿园教育工作者评价提供理论依据,提高教学质量.
1 基于AHP的幼儿评价体系建立
AHP方法即层次分析方法,该方法将定性与定量相结合,能够准确地分析目标准则层次间的关系,对于决策和评估有着很强的适用性[9]. 由于其简洁、实……
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