基于Android的山区公路边坡稳定性快速评价与应用
2018-04-13左得奇肖金武
安全与环境工程 2018年2期
黄 健,左得奇,肖金武
(成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室,四川 成都 610059)
随着西部大开发的推进,高速公路建设在西南山区得到了快速发展。但是该区域又是我国地质条件最为复杂,地质灾害最为发育,且对山区公路、通行车辆及人员的安全威胁最大的地区。如2012年6月28日,四川凉山冕宁县一段省道发生岩石崩塌灾害,直接造成2辆车被埋,死亡7人;2016年7月27日,在建的雅康高速天全段发生一处滑坡,直接造成8根桥墩垮塌,直接经济损失达500万元以上。可见,山区公路建设、运营过程中,针对边坡的稳定性评价及安全预警显得尤为重要。
边坡稳定性分析是一个多因素的综合评价过程[1-4],常用的方法有模糊综合评价法[7]、综合指数法、神经网络法等[4]。多因子权重的大小则常采用灰色关联分析法[1-2]、相互作用关系矩阵法[4]等来确定。考虑到山区公路边坡稳定性评价过程中所涉及的多因素具有明显的不确定性及难以量化等特点,本文在总结已有研究成果的基础上,结合山区典型公路边坡的具体特征,建立边坡稳定性评价指标体系,分别利用灰色关联分析法与综合指数法构建了山区公路边坡稳定性快速评价方法,并针对目前普遍使用智能手机的现象,结合智能手机终端与高德地图服务,进一步利用Android二次开发技术,综合集成地图、气象、公路边坡等数据,研发了集定位、导航、边坡稳定性动态评价及实时预警提示功能为一体的山区公路边坡稳定性快速评价系统。……
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