陈云雷　吴光耀

[摘 要]本文针对近年来我国各类自然灾害高频次、多种类、影响广泛、灾情严重的发展趋势。提出了一种基于快速神经网络算法，综合天基信息系统的数据优势和互联网云数据平台的交互优势的自然灾害评估系统，利用快速神经网络的快速识别分类技术和自监督学习能力进行分类识别，以简捷直观的图像模式及时反馈给服务对象，从而极大提高灾害评估信息的传播范围、监测精度和处理速度。

[关键词]天基信息系统；互联网云数据；快速神经网络；灾情评估系统

中图分类号：V881 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）12-0270-01

1、引言

伴随世界自然气候的不断恶化和国内工农业建设的急速扩张，近年来我国发生各类自然灾害的频次不断增加，灾害特点逐步向种类更多，影响更广，灾情更重的方向发展[1]，尤其是人口密集地区在特定气候或地质条件下的局部严重灾情[2]，为人民的生命财产安全带来了巨大威胁，也为新时期的灾害防范和应对工作提出了更高的要求。

传统模式下的灾害管理主要基于专业部门对灾后统计数据的判读和分析[3]，在灾害预警监测、实时信息公布等方面有所欠缺[4]。本文针对这一问题，提出了一种基于快速神经网络算法，综合天基信息系统的数据优势和互联网云数据平台的交互优势的自然灾害评估系统。系统依托天基信息系统强大的后台数据的资源支持和互联网云数据平台的交互优势，一方面可以……